每个应用或环境单独用 Key
开发和生产分开管理。某个 Key 泄露时，可以单独撤销，不影响其他应用。
少维护几套接口
换模型，不用重写调用层。
保留一套接入方式，再按任务选择模型。
继续使用 OpenAI 客户端
设置 LLMFly AI Base URL，再从目录复制模型 ID。用到厂商特有能力时，上线前单独测试。
调用前先看费率
目录列出输入、输出和适用的缓存费率；用量记录可以查到每次请求的消耗。
Quickstart
发起第一次请求。
准备一个 Key、LLMFly AI Base URL，以及目录中的模型 ID。
- 1创建 API Key
每个应用或环境使用单独的 Key。
- 2设置 Base URL
让服务端的 OpenAI 客户端连接 LLMFly AI。
- 3选择模型
复制目录中的准确 ID，先发送一个小请求。
适用于
编辑器和后端，都用同一套 API。
连接常用编码工具、自动化脚本和服务端应用，不必为每个模型单独维护调用代码。
Claude CodeCodexCursorOpenAI SDKAnthropic SDK后端 API
下一步
继续探索 LLMFly AI
根据你现在要完成的事情，直接进入模型选型、场景指南或开发文档。
FAQ
第一次调用前，通常会问这些。
LLMFly AI 是什么？
LLMFly AI 用一个兼容 OpenAI 的 API，调用模型目录中列出的模型。
还能继续用 OpenAI SDK 吗？
兼容的模型可以。修改 Base URL、API Key 和模型 ID，并测试应用实际依赖的功能。
目前有哪些模型？
请查看模型目录。模型和可用状态可能变化，以目录为准。
费用怎么计算？
不同模型分别设置输入、输出和适用的缓存费率。每次请求的消耗可以在用量记录中查看。
会保存提示词和响应吗？
正式隐私政策会写清记录内容和保留时间。在生产配置验证前，我们不会宣称零保留。