CASO DE USO EN PRODUCCIÓN

API de IA para automatizar procesos

Un flujo de cuentas por pagar lee la factura, la compara con el pedido, pide clasificar diferencias y envía a aprobación o abre una incidencia. El estado se guarda en la base de datos, no en el historial de chat.

Automatización por etapas con reintentos, controles y estado final
API de IA para automatizar procesos

Implementación para producción

API, modelo principal y configuración alternativa

Elección para producciónRecomendaciónPor qué
APIPOST /v1/chat/completionsSolicitud del servidor compatible con OpenAI
Modelo principalgpt-5.6-terraTerra se ocupa de la decisión acotada con el razonamiento necesario para clasificar políticas y excepciones.
Modelo alternativogemini-2.5-flashUsa Gemini 2.5 Flash para clasificaciones acotadas que pasen la validación. Escala excepciones nuevas a Sol o a una persona sin ampliar los permisos del modelo.
Modelo para tareas más difícilesgpt-5.6-solÚsalo solo si la ruta principal no alcanza el umbral de calidad o complejidad
Formato esperadoJSON validadoUna clasificación estructurada, ID de regla, explicación y motivo de revisión cuando corresponda.
01
Ejemplo

Automatización de procesos en producción

Un flujo de cuentas por pagar lee la factura, la compara con el pedido, pide clasificar diferencias y envía a aprobación o abre una incidencia. El estado se guarda en la base de datos, no en el historial de chat.

El modelo solo decide la clasificación ambigua. El análisis, los cálculos, los duplicados, las escrituras, los reintentos y los plazos siguen lógica determinista. Toda escritura externa lleva una clave de idempotencia.

02
Arquitectura

Cómo funciona el proceso de automatización de procesos

  • Guarda el estado y referencias inmutables de entrada.
  • Analiza y compara con lógica determinista.
  • Llama al modelo solo para la decisión ambigua.
  • Valida la decisión según políticas y reglas de confianza.
  • Guarda el siguiente estado sin duplicados o envía a revisión.
03
Solicitud de API

Llama a gpt-5.6-terra mediante LLMFly AI

Envía la solicitud desde el servidor. Sustituye el contenido de ejemplo y los esquemas de muestra por datos y herramientas de tu aplicación.

request.example
curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-terra",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Classify the invoice discrepancy using the supplied policy. Return MATCH, REVIEW, or REJECT with the exact policy rule. Do not perform any external action."},
      {"role": "user", "content": "Classify this invoice and purchase-order discrepancy."}
    ],
    "response_format": {"type": "json_object"}
  }'
04
Elección del modelo

Por qué gpt-5.6-terra es el modelo principal

Terra se ocupa de la decisión acotada con el razonamiento necesario para clasificar políticas y excepciones.

Usa Gemini 2.5 Flash para clasificaciones acotadas que pasen la validación. Escala excepciones nuevas a Sol o a una persona sin ampliar los permisos del modelo.

05
Aceptación

Pruebas de aceptación de automatización de procesos

MétricaCondición para aprobar
Finalización de principio a finEl flujo registra un estado de éxito tras cumplir todos los pasos obligatorios
Escrituras duplicadasLas repeticiones no duplican mensajes, incidencias, pagos ni actualizaciones
Intervención manualSolo las excepciones previstas requieren a una persona para reanudar el flujo
Coste y duración por flujoLas ejecuciones correctas respetan el presupuesto de tiempo y coste
06
Gestión de fallos

Fallos que resolver antes de desplegar

  • Usar el chat para guardar el estado
  • Repetir escrituras sin idempotencia
  • Dar permisos innecesarios
  • No prever un final para los fallos
07
Salida

Salida e historial de ejecución

Una clasificación estructurada, ID de regla, explicación y motivo de revisión cuando corresponda.

Registra ID del modelo y solicitud, tokens, reintentos, validación y decisión final en cada ejecución de producción.

Preguntas frecuentes

¿Dónde guardo el estado del flujo?

Guárdalo en una base de datos o motor de flujos; pasa al modelo solo el estado relevante.

¿Qué debe ser idempotente?

Toda escritura externa que pueda repetirse: mensajes, incidencias, pagos y actualizaciones.

¿Cuándo deben parar los reintentos?

Limita los reintentos y pasa los fallos definitivos a revisión con datos para recuperarlos.

Prueba esta configuración con tus datos

Compara principal y alternativo con las mismas solicitudes, herramientas y reglas de validación.

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