Модели Grok от xAI

Выберите модель внутри семейства

Начните с наименьшей подходящей модели. Сравните с одной более мощной на одинаковых задачах и выбирайте по качеству принятых результатов, задержке, надёжности и общей цене.

• Выберите Grok 4.6 для кода, работы со знаниями и агентов с инструментами, которым полезен большой контекст.
• Для интерактивных задач используйте low или medium. Проверяйте high или xhigh, только если качество оправдывает задержку и цену выхода.
• Для простой классификации и извлечения выбирайте меньшую модель, если тесты не подтверждают преимуществ флагмана.

Вход, выход, контекст и инструменты

• Ввод текста и изображений, вывод текста через API Responses и Chat Completions.
• Контекст 500K позволяет работать с большими кодовыми базами, длинными документами и расширенной историей агентов.
• Заявленные инструменты: вызов функций, поиск в интернете и X, выполнение кода.
• Глубина рассуждений: low, medium, high и xhigh; по документации по умолчанию high.

Для каких задач подходит семейство

Это хорошие начальные варианты, но не универсальный выбор. Проверьте их на своих запросах, инструментах и критериях приёмки.

• Код в нескольких файлах, отладка и анализ репозитория.
• Исследовательские агенты с поиском в интернете и X и структурированными инструментами.
• Объёмная работа со знаниями из больших коллекций источников.
• Многошаговые процессы с выполнением кода и вызовами функций.

Управление рассуждениями, контекстом и ценой

Не сравнивайте только тариф входа. Учитывайте выход, чтение и запись кэша, длинный контекст, рассуждения, инструменты, повторы и историю на каждом шаге.

• В длительных циклах агентов используйте prompt_cache_key или заголовок диалога Chat Completions для более согласованного использования кэша.
• Сжимайте или обобщайте контекст до предела 500K, не пересылая постоянно растущую историю целиком.
• Свежая информация из интернета или X требует соответствующего поиска. Базовая модель сама по себе не даёт поток актуальных данных.

Отправьте минимальный запрос

В примере используется первый ID поставщика из таблицы. Если каталог показывает другой ID для вашего ключа, скопируйте значение каталога.

curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this request in three bullets."}],
    "stream": false
  }'

Ограничения и совместимость

• Цена поставщика удваивается при достижении порога длинного контекста. Проверьте расчёт выбранного пути API.
• Изображения ограничены форматами и размерами. Проверьте подготовку до запуска.
• Новые модели Grok поддерживают не все прежние настройки генерации, включая логарифмы вероятностей.

Проверки перед запуском

• Задайте критерии приёмки до тестирования и выполните 20–50 типичных задач.
• Измеряйте время до первого токена, общую задержку, токены входа и выхода, повторы инструментов и стоимость успешной задачи.
• Проверьте адрес API, потоковый режим, схемы инструментов и структурированный вывод вашего приложения.
• Проверьте обработку 400, 401, 404, 429 и временных 5xx, ограничив число повторов.
• Храните ID в настройках и проверьте резервную модель до переноса рабочих запросов.

Что проверить в каталоге

Каталог показывает доступные ключу ID, множители, доступность, адреса API и примечания о совместимости. Подтвердите их небольшим запросом до запуска.

• Контекст Grok 4.6 — 500K.
• Глубину рассуждений можно настроить под задачу.
• Группа LLMFly AI должна поддерживать точное имя модели; неподдерживаемое имя вернёт 404.

От изучения модели к рабочему ID

Посмотрите ID поставщика на странице модели, затем подтвердите доступный ключу ID в каталоге. Храните его в настройках, чтобы проверять и менять без переписывания приложения.