Modelos Grok da xAI

Escolha o modelo adequado da família

Comece com o menor modelo capaz de atender à tarefa. Compare com um mais forte usando os mesmos testes e escolha por qualidade útil, latência, confiabilidade e custo total.

• Escolha Grok 4.6 para código, trabalho de conhecimento e agentes com ferramentas que aproveitem contexto amplo.
• Use low ou medium em tarefas interativas. Teste high ou xhigh só se a qualidade compensar a latência e o custo de saída.
• Prefira uma rota menor para classificar ou extrair se os testes não mostrarem vantagem do modelo principal.

Entradas, saídas, contexto e ferramentas

• Entrada de texto e imagens e saída de texto via Responses e Chat Completions.
• O contexto de 500K permite trabalhar com bases de código grandes, documentos longos e histórico extenso de agentes.
• As ferramentas publicadas incluem funções, busca na web, busca no X e execução de código.
• Raciocínio: low, medium, high e xhigh; o padrão documentado é high.

Para quais tarefas usar esta família

São bons candidatos iniciais. Teste com seus prompts, ferramentas e critérios; não atendem todas as tarefas da mesma forma.

• Código de vários arquivos, depuração e análise de repositórios.
• Agentes de pesquisa com busca na web e no X e ferramentas estruturadas.
• Trabalho de conhecimento extenso com grandes coleções de fontes.
• Processos com várias etapas, execução de código e chamadas de funções.

Controle de raciocínio, contexto e custo

Não compare só a entrada. Inclua saída, leitura e gravação de cache, contexto longo, raciocínio, ferramentas, novas tentativas e histórico reenviado a cada interação.

• Use prompt_cache_key ou o cabeçalho de conversa do Chat Completions para favorecer a reutilização do cache em ciclos longos.
• Reduza ou resuma o contexto antes do limite 500K, em vez de reenviar um histórico cada vez maior.
• Informações recentes da internet ou do X exigem a ferramenta de busca correspondente. O modelo sozinho não é uma fonte em tempo real.

Envie uma requisição mínima

O exemplo usa o primeiro ID do fornecedor na tabela. Se o catálogo mostrar outro ID para sua chave, copie exatamente esse valor.

curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this request in three bullets."}],
    "stream": false
  }'

Limites e compatibilidade

• O preço do fornecedor dobra ao atingir o limite de contexto longo. Confirme como a rota escolhida cobra.
• Imagens têm limites de formato e tamanho; valide a preparação antes da produção.
• Os Grok mais recentes não aceitam todas as opções antigas de geração, incluindo probabilidades logarítmicas.

Lista de testes para produção

• Defina os critérios de aprovação antes de testar 20–50 tarefas representativas.
• Meça tempo até o primeiro token, latência total, tokens de entrada e saída, novas tentativas de ferramentas e custo por tarefa resolvida.
• Teste o endpoint, o streaming, os esquemas de ferramentas e a saída estruturada usados pelo aplicativo.
• Verifique os erros 400, 401, 404, 429 e os 5xx temporários, limitando novas tentativas.
• Guarde o ID na configuração e valide uma alternativa antes de mover requisições de produção.

O que confirmar no catálogo

O catálogo mostra IDs disponíveis para sua chave, multiplicadores, disponibilidade, endpoints e notas de compatibilidade. Confirme com uma requisição pequena antes de publicar.

• Grok 4.6 tem contexto de 500K.
• Você pode ajustar o raciocínio conforme a tarefa.
• O grupo da LLMFly AI deve aceitar o nome exato; um nome não aceito retorna 404.

Do modelo pesquisado ao ID que você pode usar

Confira o ID do fornecedor na página do modelo e confirme no catálogo o ID disponível para sua chave. Guarde na configuração para revisar e trocar sem reescrever o aplicativo.