跑一组决策测试，不要只发演示提示词
- 准备 20–50 条有代表性的应用样例。
- 看模型输出前先写清通过标准。
- 系统指令、工具和输出限制保持等价。
- 记录重试、延迟、Token 与人工修正。
- 比较每个通过结果的成本。
模型对比
Gemini 3.7 FlashVS
Grok 4.6
Gemini 3.7 Flash 强调 1M 上下文与广泛的多模态输入；Grok 4.6 提供 500K 上下文、可配置推理和 Agent 工具调用。
并排核对
同一标准、同一任务、同一限制
| 决策项 | Gemini 3.7 Flash | Grok 4.6 |
|---|---|---|
| 官方 ID | gemini-3.7-flash | grok-4.6 |
| 公开上下文 | 输入 1M / 输出 64K | 上下文 500K |
| 推理 | 按路由确认 | 可配置 |
| 厂商输入价 / 百万 | 2026 年内 $0.75 | $2 |
| 厂商输出价 / 百万 | 2026 年内 $3.75 | $6 |
| 第一组测试 | 大上下文或多模态任务 | 编码、推理或 Agent 工具任务 |
什么情况下值得切换
只有另一条路由改善了真实工作负载关心的指标——质量、延迟、模态、上下文、工具可靠性或完成任务成本——才值得切换。模型名更新本身不是迁移理由。
常见问题
本页会给出总体赢家吗？
不会。表格只帮助缩小第一轮测试，最终由应用评估结果决定。
厂商价格能当作 LLMFly AI 账单吗？
不能。平台扣费要看模型广场和真实用量记录。
多久重跑一次对比？
模型版本、当前价格、提示词、工具 Schema 或任务发生明显变化时重跑。
比较你的 Key 实际可用的两条路由
先从模型广场复制两个准确名称，再运行测试集。