模型对比

选择两个模型,生成可执行的对比

选择模型广场中的两个具体模型,比较接入方式、能力、成本、适用任务与上线风险。

左侧模型
右侧模型
01

GPT-5.6 Sol VS Claude Sonnet 5

选 GPT-5.6 Sol:质量上限比成本更重要,且任务复杂度足以利用高档推理时选择。 选 Claude Sonnet 5:多数 Claude 编码与 AI Agent 任务可先从 Sonnet 开始。 费率上,Claude Sonnet 5 输入更低,Claude Sonnet 5 输出更低。

OpenAI · ChatGPT(Codex)

GPT-5.6 Sol

复杂专业工作、推理与编码的最高能力档

能力定位旗舰处理模式质量优先价格定位高价高能力
适合复杂编码、深度研究、长上下文分析和高价值 Agent
Anthropic · Claude Code

Claude Sonnet 5

Claude 编码与 AI Agent 主力档

能力定位高能力处理模式较快价格定位平衡优秀
适合编码、前端、代码审查和生产级 AI Agent

完整规格与能力核对

能力描述为定性定位,实际表现请以真实任务测试为准

对比项GPT-5.6 SolClaude Sonnet 5
模型 IDgpt-5.6-solclaude-sonnet-5
提供商 / API Key 权限范围OpenAI · ChatGPT(Codex)Anthropic · Claude Code
LLMFly AI 可用状态模型广场当前列出模型广场当前列出
LLMFly 计费倍率0.3x0.5x
LLMFly 输入价 / 百万$1.5$1
LLMFly 输出价 / 百万$9$5
缓存写入 / 百万$1.875$1.25
缓存读取 / 百万$0.15$0.1
厂商参考输入 / 输出$5 / $30$2 / $10
厂商长上下文价(输入 / 输出)≤272K: $5 / $30 · >272K: $10 / $45单一费率
LLMFly AI 计费层级≤272K / >272K单一费率
厂商状态当前旗舰Anthropic 当前支持
产品定位复杂专业工作、推理与编码的最高能力档Claude 编码与 AI Agent 主力档
上下文 / 最大输出1.05M / 128K最高 1M(具体取决于平台)
输入与输出模态文本、图像输入;文本输出文本、图像输入;文本输出
工具与 Agent 能力函数、Web 搜索、文件搜索;Computer Use 取决于模型支持工具调用和长流程状态跟踪;使用 Claude 配置
能力定位旗舰高能力
速度 / 处理模式质量优先较快
价格定位高价高能力平衡优秀
编码能力复杂仓库任务强编码与审查
推理能力none–max 六档强
Agent / 工具循环长流程与多工具长程状态跟踪
最适合复杂编码、深度研究、长上下文分析和高价值 Agent编码、前端、代码审查和生产级 AI Agent
不适合简单分类、批量改写和对成本极敏感的请求简单高频请求;通常不值得支付高阶模型成本
选择理由质量上限比成本更重要,且任务复杂度足以利用高档推理时选择。多数 Claude 编码与 AI Agent 任务可先从 Sonnet 开始。
02

按一次真实任务估算成本

输入你的典型 Token 用量,按 LLMFly AI 实付价计算基础模型成本;重试、工具循环与缓存另计。官方价格是否分档,不会改变平台实付价的分档方式。

GPT-5.6 Sol$0.2400Claude Sonnet 5$0.1500
03

最后用真实测试决定

  1. 01准备 20–50 条真实任务,覆盖正常、边界和失败场景。
  2. 02在看输出前定义通过标准,并让两边使用等价指令、工具和输出限制。
  3. 03记录首 Token、总延迟、输入输出 Token、重试、工具错误和人工修正。
  4. 04按通过结果计算完整任务成本,不按单次调用或 Token 单价选赢家。
  5. 05记录测试日期、模型 ID、API Key 权限范围和配置;模型或价格变化后重新运行。