GPT-5.6 Sol
適合複雜專業工作、推理與程式開發的最高階模型
能力最高階處理模式品質優先價格高價位
模型比較
選兩個模型，產生完整對比
從模型廣場選兩個模型，比較串接方式、能力、費用、適用任務與上線注意事項。
01
GPT-5.6 Sol VS Claude Sonnet 5
GPT-5.6 Sol：品質比費用更重要，且任務能用到高強度推理時選擇。 Claude Sonnet 5：多數 Claude 程式開發與 AI Agent 任務，可先從 Sonnet 開始。 費率：Claude Sonnet 5 的輸入費率較低；Claude Sonnet 5 的輸出費率較低。
Claude Sonnet 5
Claude 的程式開發與 AI Agent 主力模型
能力高能力處理模式快速價格平衡出色
完整規格與能力比較
能力說明僅供參考，請以真實任務測試。
| 對比項目 | GPT-5.6 Sol | Claude Sonnet 5 |
|---|---|---|
| 模型 ID | gpt-5.6-sol | claude-sonnet-5 |
| 供應商 / API Key 權限 | OpenAI · ChatGPT(Codex) | Anthropic · Claude Code |
| LLMFly AI 支援狀態 | 目前列於模型廣場 | 目前列於模型廣場 |
| LLMFly 計費倍率 | 0.3x | 0.5x |
| LLMFly 輸入 / 百萬 | $1.5 | $1 |
| LLMFly 輸出 / 百萬 | $9 | $5 |
| 快取寫入 / 百萬 | $1.875 | $1.25 |
| 快取讀取 / 百萬 | $0.15 | $0.1 |
| 官方參考輸入 / 輸出 | $5 / $30 | $2 / $10 |
| 官方長上下文價格（輸入 / 輸出） | ≤272K: $5 / $30 · >272K: $10 / $45 | 單一費率 |
| LLMFly AI 計費區間 | ≤272K / >272K | 單一費率 |
| 供應商狀態 | 目前最高階模型 | Anthropic 目前支援 |
| 產品定位 | 適合複雜專業工作、推理與程式開發的最高階模型 | Claude 的程式開發與 AI Agent 主力模型 |
| 上下文 / 最大輸出 | 1.05M / 128K | 最高 1M，依平台而定。 |
| 輸入與輸出類型 | 文字、圖片輸入／文字輸出 | 文字、圖片輸入／文字輸出 |
| 工具與 Agent 能力 | 函式呼叫、網頁與檔案搜尋；電腦操作依模型而定。 | 透過 Claude 設定支援工具使用與長流程狀態追蹤 |
| 能力定位 | 最高階 | 高能力 |
| 速度 / 處理模式 | 品質優先 | 快速 |
| 價格定位 | 高價位 | 平衡出色 |
| 程式開發 | 複雜程式庫任務 | 擅長程式開發與審查 |
| 推理 | 6 檔：none 至 max | 強 |
| Agent / 工具循環 | 多工具長流程任務 | 長流程狀態追蹤 |
| 最適合 | 複雜程式開發、深度研究、長上下文分析與重要 Agent 任務 | 程式開發、前端、程式碼審查與正式環境 AI Agent |
| 不適合 | 簡單分類、大量改寫與成本優先的請求 | 不需高價模型的簡單大量請求 |
| 選擇理由 | 品質比費用更重要，且任務能用到高強度推理時選擇。 | 多數 Claude 程式開發與 AI Agent 任務，可先從 Sonnet 開始。 |
02
估算一次真實任務的費用
依典型 Token 用量與 LLMFly AI 費率計算基本費用，重試、工具循環與快取另計。官方的計費區間不會改變平台的計費區間。
GPT-5.6 Sol$0.2400Claude Sonnet 5$0.1500
03
最後用真實任務測試
- 01準備 20–50 個真實任務，涵蓋正常、邊界與失敗情況。
- 02先定義通過標準，再看輸出。兩邊的指令、工具與限制要一致。
- 03記錄首個 Token 的等待時間、總延遲、Token 數、重試、工具錯誤與人工修正。
- 04計算每個合格結果的完整費用，再依任務需求選擇，不只比較單次呼叫或 Token 單價。
- 05記錄測試日期、模型 ID、API Key 權限與設定；模型或價格有明顯變動時重新測試。