LLM API 模型：比較 GPT、Claude、Gemini 與 Grok

使用模型廣場顯示的 ID

供應商公開 ID 可能與 LLMFly AI 不同。請照原樣複製 API 金鑰可用的 ID；ID 區分大小寫，無法使用的 ID 會回傳 404 錯誤。

先選供應商，再選模型

比較各供應商的模型，再開啟預計使用的模型頁面，查看 API 價格、上下文、支援輸入、工具與遷移限制。

• OpenAI：GPT-6 Astra、GPT-5.6 Sol、Terra 與 Luna。
• Anthropic：Claude Sonnet 5。
• Google：Gemini 3.7 Flash。
• xAI：Grok 4.6。

依任務選擇 LLM API 模型

最適合的模型取決於工作，不是通用排行榜。依應用所需功能篩選候選模型，上線前用代表性任務測試。

• 程式開發：衡量可採用的修正、工具可靠度、儲存庫理解與每輪延遲。
• 多模態：確認每種輸入、檔案上限、前處理步驟與輸出格式。
• AI Agent：測試工具選擇、格式遵循、工具錯誤後的恢復與完整循環成本。
• 大量處理：除了每 token 價格，也比較處理量、重試率與每筆可採用結果的成本。

分清不同價格再比較 API 費用

供應商定價、LLMFly AI 價格、API 金鑰計費倍率與實際請求扣款是不同數值。官方價格用來了解模型定位，模型廣場提供目前平台價格，使用紀錄則用來驗證預算。

• 計入輸入與輸出 token。
• 計入快取寫入、讀取及適用的長上下文費率。
• 計入推理 token、工具、重試與對話歷史。
• 模型、提示詞或價格變更時重新計算。

上線前要確認什麼

• 輸入類型與輸出形式。
• 上下文上限與最大輸出。
• 工具、結構化輸出與串流行為。
• LLMFly AI 價格、計費倍率與目前可用狀態。
• 同任務測試過的備援模型。