LLM APIモデル：GPT・Claude・Gemini・Grokを比較

モデル一覧のIDを使う

提供元のIDとLLMFly AIでのIDは異なる場合があります。APIキーで利用できるIDをそのままコピーしてください。大文字・小文字を区別し、利用できないIDは404エラーになります。

提供元を選び、モデルを絞る

各社のモデルを比較し、使うモデルのページで料金、コンテキスト、対応入力、ツール、移行時の制約を確認してください。

• OpenAI：GPT-6 Astra、GPT-5.6 Sol、Terra、Luna。
• Anthropic：Claude Sonnet 5。
• Google：Gemini 3.7 Flash。
• xAI：Grok 4.6。

用途に合うLLM APIモデルを選ぶ

最適なモデルは用途によって違います。アプリに必要な機能から候補を絞り、本番前に実際の作業に近いテストで比較してください。

• コード開発：採用できた修正、ツールの安定性、リポジトリ理解、修正ごとの待ち時間を測る。
• マルチモーダル：入力の種類、ファイル上限、前処理、出力形式を確認する。
• AIエージェント：ツール選択、スキーマへの適合、エラー復旧、一連の処理全体の費用を試す。
• 大量処理：トークン単価だけでなく、処理量、再試行率、採用できる結果1件あたりの費用を比べる。

API料金の種類を分けて比較する

提供元の定価、LLMFly AI料金、APIキーの倍率、実際の請求額は別の値です。モデルの価格帯は公式料金、現在のLLMFly AI料金はモデル一覧、予算の検証は利用履歴で確認してください。

• 入力と出力の両方を含める。
• キャッシュの書き込み・読み取りと、該当する長文料金帯を含める。
• 推論トークン、ツール、再試行、会話履歴も含める。
• モデル、プロンプト、料金の変更時に再計算する。

本番前の確認事項

• 入力の種類と出力形式。
• コンテキスト上限と最大出力。
• ツール、構造化出力、ストリーミングの動作。
• LLMFly AI料金、料金倍率、現在の利用可否。
• 同じ作業でテスト済みの代替モデル。