Anthropic Claudeモデル

シリーズ内でモデルを選ぶ

必要な作業をこなせそうな最小モデルから始め、上位候補1つと同じ作業で比較します。採用できる結果の品質、待ち時間、安定性、総費用で選んでください。

• Fable 5は、最も難しい長時間のAIエージェント作業向けです。
• Opus 5は、エージェントによる複雑なコード開発や企業業務向けの高性能モデルです。
• 多くの本番用途はSonnet 5で性能と速度を両立できます。さらに速さと低価格を重視するならHaiku 4.5。

入力・出力・コンテキスト・ツール

• Fable 5、Opus 5、Sonnet 5は、コンテキスト1M、最大出力128Kと公表しています。
• Haiku 4.5はコンテキスト200K、最大出力64Kと公表しています。
• 現行の上位モデルは推論を自動調整します。Haikuは拡張推論を設定できます。
• Claudeはコード開発、文書分析、複数段階のツール処理が主な用途です。

このシリーズに向いている用途

候補として使い、お使いのプロンプト、ツール、合格基準で試してください。すべての用途に最適とは限りません。

• AIエージェントによる開発とリポジトリ保守。
• 規程・契約書・調査資料の分析。
• 確認ポイントを設けた長時間のツール処理。
• Haikuの低遅延を活かす分類・サポート処理。

推論・コンテキスト・費用の調整

入力単価だけで比べないでください。出力、キャッシュ読み書き、長文料金帯、推論トークン、ツール、再試行、毎ターン再送する履歴も含めます。

• 提供期間をデプロイの条件として管理してください。コードを変更しなくても、終了したIDは使えなくなります。
• Claude Codeはコンソールが生成するAnthropic形式の環境設定を使います。
• Anthropic公式とゲートウェイの認証情報を分け、長時間実行の前に接続先を確認してください。

最小のリクエストを送る

例では表の最初の公式モデルIDを使っています。APIキーのモデル一覧でIDが異なる場合は、一覧の値をそのままコピーしてください。

curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this request in three bullets."}],
    "stream": false
  }'

制限と互換性の注意点

• 提供終了日は運用上の期限です。必ず対応を計画してください。
• OpenAI互換の例は、Claude CodeやAnthropicネイティブクライアントにそのまま使えるとは限りません。
• 実際のLLMFly AI接続先で、ツールのスキーマ、ストリーミングイベント、推論設定を検証してください。

本番前のテスト項目

• テスト前に合格基準を決め、代表的な作業を20～50件実行してください。
• 最初のトークンまでの時間、総待ち時間、入力・出力数、ツール再試行、成功した作業あたりの費用を測ってください。
• アプリが使うエンドポイント、ストリーミング、ツールのスキーマ、構造化出力をテストしてください。
• 400、401、404、429、一時的な5xxの処理を確認し、再試行には上限を設けてください。
• モデルIDを設定で管理し、本番リクエストを移す前に代替モデルを検証してください。

モデル一覧で確認すること

モデル一覧でAPIキーの対応ID、料金倍率、利用可否、対応エンドポイント、互換性を確認できます。デプロイ前に小さなリクエストで確かめてください。

• Claude CodeはAnthropic形式で設定します。OpenAI互換の/v1ベースURLではありません。
• Claude Codeでは、コンソールの「キーを使用」に表示される設定をコピーしてください。
• 誤ったアカウントへ送らないよう、公式とゲートウェイのキーを別のターミナル設定で管理してください。

調べたモデルを実際のIDに結びつける

上のモデルページで公式IDを確認し、モデル一覧でAPIキーが使えるIDを確かめてください。IDは設定で管理すると、アプリを書き直さずに確認・変更できます。