MODELOS POR FORNECEDOR
Modelos Claude da Anthropic
O catálogo atual da Anthropic inclui Claude Fable 5, Opus 5, Sonnet 5 e modelos 4.x ativos. Confira o ciclo de suporte: IDs descontinuados falham mesmo quando o código ainda compila.
Guias de modelos
Modelos atuais e avisos de encerramento
Claude Opus 5.5
Para agentes de código de longa duração e trabalho de conhecimento, com raciocínio adaptativo sempre ativo para tarefas complexas.
Contexto 1M · ID API claude-opus-5-5Modelos de AnthropicClaude Opus 5
O modelo Opus atual da Anthropic para código, raciocínio, pesquisa e agentes empresariais de maior complexidade.
Contexto 1M · ID API claude-opus-5Modelos de AnthropicClaude Fable 5.1
Modelo da Anthropic para raciocínio exigente, agentes de código de longa duração e pesquisa em várias etapas, com compreensão de imagens e raciocínio adaptativo sempre ativo.
Contexto 1M · ID API claude-fable-5-1Modelos de AnthropicClaude Fable 5
Fable 5 da Anthropic, para raciocínio exigente, agentes de código de longa duração e pesquisa em várias etapas.
Contexto 1M · ID API claude-fable-5Modelos de AnthropicClaude Opus 4.8
Claude Opus 4.8 para desenvolvimento de software complexo, raciocínio e agentes de longa duração.
Contexto 1M · ID API claude-opus-4-8Modelos de AnthropicClaude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 para código avançado, raciocínio, pesquisa e agentes com várias etapas.
Contexto 1M · ID API claude-opus-4-7Modelos de AnthropicClaude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 para código exigente, raciocínio e agentes com contexto longo.
Contexto 1M · ID API claude-opus-4-6Modelos de AnthropicClaude Opus 4.5 (2025-11-01)
Versão datada de Claude Opus 4.5 para raciocínio e código avançados, com versão fixa.
Contexto 200K · ID API claude-opus-4-5-20251101Modelos de AnthropicClaude Sonnet 5.5
Equilibra velocidade e capacidade para desenvolvimento diário, correção de erros e documentos, apresentações e planilhas bem feitos.
Contexto 1M · ID API claude-sonnet-5-5Modelos de AnthropicClaude Sonnet 5
Modelo rápido e capaz da Anthropic para produção: código, agentes, documentos e aplicativos com ferramentas.
Contexto 1M · entrada $2 / saída $10Modelos de AnthropicClaude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.6 para equilibrar código, análise de documentos e agentes de produção com ferramentas.
Contexto 1M · ID API claude-sonnet-4-6Modelos de AnthropicClaude Sonnet 4.5
Alias de Claude Sonnet 4.5 atualizado ao longo do tempo, para código, análise e agentes de produção equilibrados.
Contexto 200K · ID API claude-sonnet-4-5Modelos de AnthropicClaude Sonnet 4.5 (2025-09-29)
Versão datada de Claude Sonnet 4.5 para testes de regressão estáveis e compatibilidade em produção.
Atualmente indisponível · ID da API claude-sonnet-4-5-20250929Modelos de AnthropicClaude Haiku 4.5
Alias atualizado de Claude Haiku 4.5 para código rápido e econômico, extração e subtarefas de agentes.
Contexto 200K · ID API claude-haiku-4-5Modelos de AnthropicClaude Haiku 4.5 (2025-10-01)
Versão datada de Claude Haiku 4.5 para integrações que precisam fixar a versão do modelo.
Contexto 200K · ID API claude-haiku-4-5-20251001Escolha e integração
Escolha o modelo adequado da família
Comece com o menor modelo capaz de atender à tarefa. Compare com um mais forte usando os mesmos testes e escolha por qualidade útil, latência, confiabilidade e custo total.
- Fable 5 é voltado às tarefas de agentes de IA mais exigentes e longas.
- Opus 5 é a opção de alta capacidade para código complexo com agentes e processos empresariais.
- Sonnet 5 equilibra capacidade e velocidade para a maioria dos usos em produção; Haiku 4.5 é mais rápido e econômico.
Entradas, saídas, contexto e ferramentas
- Fable 5, Opus 5 e Sonnet 5 informam contexto de 1M e saída máxima de 128K.
- Haiku 4.5 informa contexto de 200K e saída máxima de 64K.
- Os modelos superiores atuais ajustam o raciocínio automaticamente; Haiku oferece raciocínio estendido.
- Claude se destaca em código, análise de documentos e processos de ferramentas com várias etapas.
Para quais tarefas usar esta família
São bons candidatos iniciais. Teste com seus prompts, ferramentas e critérios; não atendem todas as tarefas da mesma forma.
- Desenvolvimento e manutenção de repositórios com agentes de IA.
- Análise de políticas, contratos e pesquisas.
- Processos longos com ferramentas e pontos de verificação claros.
- Classificação e atendimento que precisam da baixa latência do Haiku.
Controle de raciocínio, contexto e custo
Não compare só a entrada. Inclua saída, leitura e gravação de cache, contexto longo, raciocínio, ferramentas, novas tentativas e histórico reenviado a cada interação.
- Acompanhe o ciclo de suporte como parte da publicação: um ID descontinuado pode falhar sem mudanças no código.
- Para Claude Code, use a configuração de ambiente do tipo Anthropic gerada pelo painel.
- Separe as credenciais oficiais da Anthropic e as da plataforma; confirme o destino antes de execuções longas.
Envie uma requisição mínima
O exemplo usa o primeiro ID do fornecedor na tabela. Se o catálogo mostrar outro ID para sua chave, copie exatamente esse valor.
curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain this request in three bullets."}],
"stream": false
}'Limites e compatibilidade
- As datas de fim de suporte são prazos operacionais que exigem ação.
- Exemplos compatíveis com OpenAI não se aplicam automaticamente ao Claude Code nem a clientes nativos da Anthropic.
- Valide esquemas de ferramentas, eventos de streaming e controles de raciocínio na rota exata da LLMFly AI.
Lista de testes para produção
- Defina os critérios de aprovação antes de testar 20–50 tarefas representativas.
- Meça tempo até o primeiro token, latência total, tokens de entrada e saída, novas tentativas de ferramentas e custo por tarefa resolvida.
- Teste o endpoint, o streaming, os esquemas de ferramentas e a saída estruturada usados pelo aplicativo.
- Verifique os erros 400, 401, 404, 429 e os 5xx temporários, limitando novas tentativas.
- Guarde o ID na configuração e valide uma alternativa antes de mover requisições de produção.
O que confirmar no catálogo
O catálogo mostra IDs disponíveis para sua chave, multiplicadores, disponibilidade, endpoints e notas de compatibilidade. Confirme com uma requisição pequena antes de publicar.
- Claude Code usa configuração do tipo Anthropic, não a URL base /v1 compatível com OpenAI.
- Para Claude Code, copie a configuração da opção “Usar chave” do painel.
- Guarde credenciais oficiais e da plataforma em perfis de terminal separados para não enviar tráfego à conta errada.
Do modelo pesquisado ao ID que você pode usar
Confira o ID do fornecedor na página do modelo e confirme no catálogo o ID disponível para sua chave. Guarde na configuração para revisar e trocar sem reescrever o aplicativo.
Dúvidas frequentes
Posso enviar esses IDs do fornecedor diretamente à LLMFly AI?
Nem sempre. Use o ID do catálogo disponível para sua chave.
Esses são os preços da LLMFly AI?
Não. São referências do fornecedor. Confira a cobrança da LLMFly AI no catálogo e no histórico.
Um contexto maior sempre melhora a resposta?
Não. Selecionar bem o contexto costuma melhorar relevância, latência e custo. O limite publicado é um máximo, não uma meta.
Como escolho o nível de raciocínio?
Comece com o padrão documentado e mude só se os testes mostrarem ganho mensurável de qualidade ou latência.
O que um modelo alternativo de produção deve cobrir?
Deve aceitar o mesmo formato, ferramentas e verificações de segurança. O aplicativo deve definir quando pode trocar de modelo.
Qual modelo de API Claude devo usar?
Comece com o menor candidato cujos recursos atendam à tarefa e compare com um mais forte em testes representativos.
Quanto custa a API Claude?
O preço depende do modelo específico. Veja a tarifa do fornecedor na página dele e confirme a da LLMFly AI no catálogo.
Qual é o limite de contexto de Claude?
O limite de contexto varia por modelo. Confira a página e o catálogo; não deduza pelo nome da família.
Posso usar Claude com um cliente compatível com OpenAI?
Use um modelo compatível no catálogo e teste endpoints, streaming, ferramentas, saída estruturada e erros necessários ao aplicativo.
Por que guardar o ID na configuração?
Permite testar, voltar atrás e trocar modelos sem espalhar IDs do fornecedor pelo código.
Confirme o modelo disponível para sua chave
Confira o catálogo antes de adicionar o ID à configuração de produção.