MODELOS POR FORNECEDOR

Modelos Claude da Anthropic

O catálogo atual da Anthropic inclui Claude Fable 5, Opus 5, Sonnet 5 e modelos 4.x ativos. Confira o ciclo de suporte: IDs descontinuados falham mesmo quando o código ainda compila.

Dados do modeloDados revisados: 1 de set. de 2026
claude-opus-5Ativo · Não será retirado antes de 24 de jul. de 2027 · Depende do grupo e da rota
claude-fable-5Ativo · Não será retirado antes de 9 de jun. de 2027 · Depende do grupo e da rota
claude-sonnet-5Ativo · Não será retirado antes de 30 de jun. de 2027 · Depende do grupo e da rota
claude-haiku-4-5-20251001Ativo · Não será retirado antes de 15 de out. de 2026 · Depende do grupo e da rota

Guias de modelos

Modelos atuais e avisos de encerramento

Modelos de Anthropic

Claude Opus 5.5

Para agentes de código de longa duração e trabalho de conhecimento, com raciocínio adaptativo sempre ativo para tarefas complexas.

Contexto 1M · ID API claude-opus-5-5
Modelos de Anthropic

Claude Opus 5

O modelo Opus atual da Anthropic para código, raciocínio, pesquisa e agentes empresariais de maior complexidade.

Contexto 1M · ID API claude-opus-5
Modelos de Anthropic

Claude Fable 5.1

Modelo da Anthropic para raciocínio exigente, agentes de código de longa duração e pesquisa em várias etapas, com compreensão de imagens e raciocínio adaptativo sempre ativo.

Contexto 1M · ID API claude-fable-5-1
Modelos de Anthropic

Claude Fable 5

Fable 5 da Anthropic, para raciocínio exigente, agentes de código de longa duração e pesquisa em várias etapas.

Contexto 1M · ID API claude-fable-5
Modelos de Anthropic

Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.8 para desenvolvimento de software complexo, raciocínio e agentes de longa duração.

Contexto 1M · ID API claude-opus-4-8
Modelos de Anthropic

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 para código avançado, raciocínio, pesquisa e agentes com várias etapas.

Contexto 1M · ID API claude-opus-4-7
Modelos de Anthropic

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 para código exigente, raciocínio e agentes com contexto longo.

Contexto 1M · ID API claude-opus-4-6
Modelos de Anthropic

Claude Opus 4.5 (2025-11-01)

Versão datada de Claude Opus 4.5 para raciocínio e código avançados, com versão fixa.

Contexto 200K · ID API claude-opus-4-5-20251101
Modelos de Anthropic

Claude Sonnet 5.5

Equilibra velocidade e capacidade para desenvolvimento diário, correção de erros e documentos, apresentações e planilhas bem feitos.

Contexto 1M · ID API claude-sonnet-5-5
Modelos de Anthropic

Claude Sonnet 5

Modelo rápido e capaz da Anthropic para produção: código, agentes, documentos e aplicativos com ferramentas.

Contexto 1M · entrada $2 / saída $10
Modelos de Anthropic

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 para equilibrar código, análise de documentos e agentes de produção com ferramentas.

Contexto 1M · ID API claude-sonnet-4-6
Modelos de Anthropic

Claude Sonnet 4.5

Alias de Claude Sonnet 4.5 atualizado ao longo do tempo, para código, análise e agentes de produção equilibrados.

Contexto 200K · ID API claude-sonnet-4-5
Modelos de Anthropic

Claude Sonnet 4.5 (2025-09-29)

Versão datada de Claude Sonnet 4.5 para testes de regressão estáveis e compatibilidade em produção.

Atualmente indisponível · ID da API claude-sonnet-4-5-20250929
Modelos de Anthropic

Claude Haiku 4.5

Alias atualizado de Claude Haiku 4.5 para código rápido e econômico, extração e subtarefas de agentes.

Contexto 200K · ID API claude-haiku-4-5
Modelos de Anthropic

Claude Haiku 4.5 (2025-10-01)

Versão datada de Claude Haiku 4.5 para integrações que precisam fixar a versão do modelo.

Contexto 200K · ID API claude-haiku-4-5-20251001
02

Escolha e integração

01

Escolha o modelo adequado da família

Comece com o menor modelo capaz de atender à tarefa. Compare com um mais forte usando os mesmos testes e escolha por qualidade útil, latência, confiabilidade e custo total.

  • Fable 5 é voltado às tarefas de agentes de IA mais exigentes e longas.
  • Opus 5 é a opção de alta capacidade para código complexo com agentes e processos empresariais.
  • Sonnet 5 equilibra capacidade e velocidade para a maioria dos usos em produção; Haiku 4.5 é mais rápido e econômico.
02

Entradas, saídas, contexto e ferramentas

  • Fable 5, Opus 5 e Sonnet 5 informam contexto de 1M e saída máxima de 128K.
  • Haiku 4.5 informa contexto de 200K e saída máxima de 64K.
  • Os modelos superiores atuais ajustam o raciocínio automaticamente; Haiku oferece raciocínio estendido.
  • Claude se destaca em código, análise de documentos e processos de ferramentas com várias etapas.
03

Para quais tarefas usar esta família

São bons candidatos iniciais. Teste com seus prompts, ferramentas e critérios; não atendem todas as tarefas da mesma forma.

  • Desenvolvimento e manutenção de repositórios com agentes de IA.
  • Análise de políticas, contratos e pesquisas.
  • Processos longos com ferramentas e pontos de verificação claros.
  • Classificação e atendimento que precisam da baixa latência do Haiku.
04

Controle de raciocínio, contexto e custo

Não compare só a entrada. Inclua saída, leitura e gravação de cache, contexto longo, raciocínio, ferramentas, novas tentativas e histórico reenviado a cada interação.

  • Acompanhe o ciclo de suporte como parte da publicação: um ID descontinuado pode falhar sem mudanças no código.
  • Para Claude Code, use a configuração de ambiente do tipo Anthropic gerada pelo painel.
  • Separe as credenciais oficiais da Anthropic e as da plataforma; confirme o destino antes de execuções longas.
05

Envie uma requisição mínima

O exemplo usa o primeiro ID do fornecedor na tabela. Se o catálogo mostrar outro ID para sua chave, copie exatamente esse valor.

request.example
curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this request in three bullets."}],
    "stream": false
  }'
06

Limites e compatibilidade

  • As datas de fim de suporte são prazos operacionais que exigem ação.
  • Exemplos compatíveis com OpenAI não se aplicam automaticamente ao Claude Code nem a clientes nativos da Anthropic.
  • Valide esquemas de ferramentas, eventos de streaming e controles de raciocínio na rota exata da LLMFly AI.
07

Lista de testes para produção

  • Defina os critérios de aprovação antes de testar 20–50 tarefas representativas.
  • Meça tempo até o primeiro token, latência total, tokens de entrada e saída, novas tentativas de ferramentas e custo por tarefa resolvida.
  • Teste o endpoint, o streaming, os esquemas de ferramentas e a saída estruturada usados pelo aplicativo.
  • Verifique os erros 400, 401, 404, 429 e os 5xx temporários, limitando novas tentativas.
  • Guarde o ID na configuração e valide uma alternativa antes de mover requisições de produção.
08

O que confirmar no catálogo

O catálogo mostra IDs disponíveis para sua chave, multiplicadores, disponibilidade, endpoints e notas de compatibilidade. Confirme com uma requisição pequena antes de publicar.

  • Claude Code usa configuração do tipo Anthropic, não a URL base /v1 compatível com OpenAI.
  • Para Claude Code, copie a configuração da opção “Usar chave” do painel.
  • Guarde credenciais oficiais e da plataforma em perfis de terminal separados para não enviar tráfego à conta errada.
09

Do modelo pesquisado ao ID que você pode usar

Confira o ID do fornecedor na página do modelo e confirme no catálogo o ID disponível para sua chave. Guarde na configuração para revisar e trocar sem reescrever o aplicativo.

Dúvidas frequentes

Posso enviar esses IDs do fornecedor diretamente à LLMFly AI?

Nem sempre. Use o ID do catálogo disponível para sua chave.

Esses são os preços da LLMFly AI?

Não. São referências do fornecedor. Confira a cobrança da LLMFly AI no catálogo e no histórico.

Um contexto maior sempre melhora a resposta?

Não. Selecionar bem o contexto costuma melhorar relevância, latência e custo. O limite publicado é um máximo, não uma meta.

Como escolho o nível de raciocínio?

Comece com o padrão documentado e mude só se os testes mostrarem ganho mensurável de qualidade ou latência.

O que um modelo alternativo de produção deve cobrir?

Deve aceitar o mesmo formato, ferramentas e verificações de segurança. O aplicativo deve definir quando pode trocar de modelo.

Qual modelo de API Claude devo usar?

Comece com o menor candidato cujos recursos atendam à tarefa e compare com um mais forte em testes representativos.

Quanto custa a API Claude?

O preço depende do modelo específico. Veja a tarifa do fornecedor na página dele e confirme a da LLMFly AI no catálogo.

Qual é o limite de contexto de Claude?

O limite de contexto varia por modelo. Confira a página e o catálogo; não deduza pelo nome da família.

Posso usar Claude com um cliente compatível com OpenAI?

Use um modelo compatível no catálogo e teste endpoints, streaming, ferramentas, saída estruturada e erros necessários ao aplicativo.

Por que guardar o ID na configuração?

Permite testar, voltar atrás e trocar modelos sem espalhar IDs do fornecedor pelo código.

Confirme o modelo disponível para sua chave

Confira o catálogo antes de adicionar o ID à configuração de produção.

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