제공사별 모델
Anthropic Claude 모델
Anthropic의 현재 목록은 Claude Fable 5, Opus 5, Sonnet 5와 지원 중인 4.x입니다. 기존 코드가 컴파일되더라도 종료된 ID는 실패하므로 지원 상태를 확인해야 합니다.
모델별 안내
현재 모델과 지원 종료 안내
Claude Opus 5.5
장시간 코딩 에이전트와 지식 업무용. 자동으로 조절되는 추론이 항상 켜져 있어 복잡한 작업을 이어갈 수 있습니다.
1M 문맥 · API ID claude-opus-5-5Anthropic 모델Claude Opus 5
최고 난도 코딩, 추론, 조사와 기업용 에이전트를 위한 Anthropic의 현재 Opus 모델.
1M 문맥 · API ID claude-opus-5Anthropic 모델Claude Fable 5.1
고난도 추론, 장시간 코딩 에이전트와 여러 단계 조사용 Anthropic 모델. 이미지 이해와 항상 켜지는 자동 추론을 지원합니다.
1M 문맥 · API ID claude-fable-5-1Anthropic 모델Claude Fable 5
고난도 추론, 장시간 코딩 에이전트와 여러 단계 조사용 Anthropic 모델 Fable 5.
1M 문맥 · API ID claude-fable-5Anthropic 모델Claude Opus 4.8
복잡한 소프트웨어 개발, 추론과 장시간 에이전트 작업용 Claude Opus 4.8.
1M 문맥 · API ID claude-opus-4-8Anthropic 모델Claude Opus 4.7
고급 코딩, 추론, 조사와 여러 단계 에이전트 작업용 Claude Opus 4.7.
1M 문맥 · API ID claude-opus-4-7Anthropic 모델Claude Opus 4.6
고난도 코딩, 추론과 긴 컨텍스트를 쓰는 에이전트 작업용 Claude Opus 4.6.
1M 문맥 · API ID claude-opus-4-6Anthropic 모델Claude Opus 4.5 (2025-11-01)
버전을 고정할 수 있는 날짜별 Claude Opus 4.5. 고급 추론과 코딩용.
200K 문맥 · API ID claude-opus-4-5-20251101Anthropic 모델Claude Sonnet 5.5
일상적인 개발, 버그 수정과 문서·슬라이드·스프레드시트 작성에서 속도와 품질을 균형 있게 제공합니다.
1M 문맥 · API ID claude-sonnet-5-5Anthropic 모델Claude Sonnet 5
코딩, 에이전트, 문서 작업과 도구 기반 앱을 위한 Anthropic의 빠르고 성능 좋은 운영용 모델.
컨텍스트 1M · 입력 $2 / 출력 $10Anthropic 모델Claude Sonnet 4.6
코딩, 문서 분석과 도구를 쓰는 운영용 에이전트를 균형 있게 처리하는 Claude Sonnet 4.6.
1M 문맥 · API ID claude-sonnet-4-6Anthropic 모델Claude Sonnet 4.5
자동으로 갱신되는 Claude Sonnet 4.5 별칭. 코딩, 분석과 운영용 에이전트를 균형 있게 처리합니다.
200K 문맥 · API ID claude-sonnet-4-5Anthropic 모델Claude Sonnet 4.5 (2025-09-29)
회귀 테스트와 운영 환경 호환성을 안정적으로 유지하는 날짜별 Claude Sonnet 4.5 고정 버전.
현재 미지원 · API ID claude-sonnet-4-5-20250929Anthropic 모델Claude Haiku 4.5
자동 갱신되는 Claude Haiku 4.5 별칭. 속도와 비용이 중요한 코딩, 정보 추출과 에이전트 하위 작업용.
200K 문맥 · API ID claude-haiku-4-5Anthropic 모델Claude Haiku 4.5 (2025-10-01)
모델 버전을 고정해야 하는 연동용 날짜별 Claude Haiku 4.5.
200K 문맥 · API ID claude-haiku-4-5-20251001선택·연동
모델군에서 적합한 모델 선택
작업을 처리할 만한 가장 작은 모델로 시작하고 더 강한 후보 하나와 같은 작업을 비교하세요. 채택 결과의 품질, 지연, 안정성과 총비용으로 고르세요.
- Fable 5는 가장 어려운 장시간 AI 에이전트 작업용입니다.
- Opus 5는 AI 에이전트의 복잡한 코딩과 기업 업무를 위한 고성능 모델입니다.
- 대부분의 운영 작업은 Sonnet 5로 성능·속도를 균형 있게 맞출 수 있습니다. 더 빠르고 저렴한 선택은 Haiku 4.5입니다.
입력·출력·컨텍스트·도구
- Fable 5, Opus 5, Sonnet 5는 컨텍스트 1M, 최대 출력 128K를 공개했습니다.
- Haiku 4.5는 컨텍스트 200K, 최대 출력 64K를 공개했습니다.
- 현재 상위 모델은 추론을 자동 조절합니다. Haiku는 확장 추론을 제공합니다.
- Claude는 코딩, 문서 분석과 여러 단계의 도구 작업에 특히 적합합니다.
이 모델군에 적합한 작업
먼저 시험할 후보입니다. 모든 작업에 맞는 것은 아니니 실제 프롬프트, 도구와 합격 기준으로 검증하세요.
- AI 에이전트의 개발·저장소 유지보수.
- 정책·계약서·연구 문서 분석.
- 명확한 확인 지점이 있는 장시간 도구 작업.
- Haiku의 낮은 지연이 필요한 분류·지원 작업.
추론·컨텍스트·비용 관리
입력 단가만 비교하지 마세요. 출력, 캐시 읽기·쓰기, 장문 구간, 추론 토큰, 도구, 재시도와 매 대화의 기록 재전송도 포함하세요.
- 모델 지원 기간을 배포 조건으로 관리하세요. 코드를 바꾸지 않아도 종료된 ID는 실패할 수 있습니다.
- Claude Code는 콘솔이 생성한 Anthropic 형식 환경 설정을 사용하세요.
- Anthropic 공식·게이트웨이 인증 정보를 분리하고 장시간 실행 전 목적지를 확인하세요.
최소 요청 보내기
예시는 표의 첫 공식 모델 ID를 사용합니다. API 키의 모델 목록에 다른 ID가 표시되면 그 값을 그대로 복사하세요.
curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain this request in three bullets."}],
"stream": false
}'제한·호환성 안내
- 지원 종료일은 운영 기한입니다. 반드시 대응을 계획하세요.
- OpenAI 호환 예시가 Claude Code나 Anthropic 기본 클라이언트에 그대로 적용되지는 않습니다.
- 실제 LLMFly AI 경로에서 도구 스키마, 스트리밍 이벤트와 추론 설정을 검증하세요.
운영 전 평가 목록
- 시험 전에 합격 기준을 정하고 대표 작업 20~50개를 실행하세요.
- 첫 토큰 시간, 전체 지연, 입력·출력 토큰, 도구 재시도와 성공 작업당 비용을 측정하세요.
- 앱에서 쓰는 엔드포인트, 스트리밍, 도구 스키마와 구조화 출력을 시험하세요.
- 400, 401, 404, 429과 일시적 5xx 처리를 확인하고 재시도 횟수를 제한하세요.
- 모델 ID를 설정으로 관리하고 운영 요청을 옮기기 전에 대체 모델을 검증하세요.
모델 목록에서 확인할 내용
모델 목록에서 API 키가 쓸 수 있는 ID, 과금 배율, 이용 가능 여부, 엔드포인트와 호환성을 확인할 수 있습니다. 배포 전 작은 요청으로 검증하세요.
- Claude Code는 Anthropic 형식으로 설정합니다. OpenAI 호환 /v1 기본 URL이 아닙니다.
- Claude Code는 콘솔의 키 사용 메뉴에 표시되는 설정을 복사하세요.
- 잘못된 계정으로 요청하지 않도록 공식·게이트웨이 키를 별도 터미널 프로필로 관리하세요.
조사한 모델의 실제 ID 확인
위 모델 페이지의 공식 ID를 확인한 뒤 모델 목록에서 API 키가 쓸 수 있는 ID를 확인하세요. ID를 설정에 두면 앱을 다시 작성하지 않고 검토·변경할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
이 공식 모델 ID를 LLMFly AI에 그대로 보내도 되나요?
항상 같지는 않습니다. 모델 목록에서 API 키에 표시되는 ID를 쓰세요.
LLMFly AI 요금인가요?
아니요. 제공사 참고 요금입니다. LLMFly AI 과금은 모델 목록과 사용 기록에서 확인하세요.
컨텍스트가 클수록 답변이 항상 좋아지나요?
아니요. 필요한 정보를 선별하면 관련성, 속도와 비용을 개선할 수 있습니다. 공개된 컨텍스트는 한도이며 모두 채울 목표가 아닙니다.
추론 수준은 어떻게 고르나요?
문서의 기본값으로 시작하고 평가에서 품질이나 지연 개선이 확인될 때만 바꾸세요.
운영용 대체 모델은 무엇을 지원해야 하나요?
같은 요청 형식, 도구와 안전 검사를 지원해야 하며 앱에서 전환 조건을 정해야 합니다.
어떤 Claude API 모델을 쓰면 되나요?
공개 기능이 작업에 맞는 가장 작은 후보로 시작해 대표 테스트에서 더 강한 모델 하나와 비교하세요.
Claude API 요금은 얼마인가요?
요금은 모델마다 다릅니다. 개별 페이지에서 공식 요금을 보고 모델 목록에서 LLMFly AI 요금을 확인하세요.
Claude 컨텍스트 한도는 얼마인가요?
컨텍스트 한도는 모델마다 다릅니다. 모델군 이름으로 추측하지 말고 개별 페이지와 목록에서 확인하세요.
OpenAI 호환 클라이언트로 Claude를 쓸 수 있나요?
모델 목록에서 호환으로 표시된 모델을 쓰고 앱에 필요한 엔드포인트, 스트리밍, 도구, 구조화 출력과 오류 처리를 시험하세요.
모델 ID를 설정으로 관리하는 이유는?
제공사 ID를 코드 곳곳에 넣지 않고 모델 시험, 복구와 변경을 할 수 있습니다.
API 키로 쓸 수 있는 모델 확인
운영 설정에 모델 ID를 넣기 전에 모델 목록을 확인하세요.