개발자 도구
계정 생성이나 비공개 프롬프트 업로드 없이 브라우저에서 직접 배포 전 점검을 실행하세요. 멀티 제공사 토큰 비용을 추산하고 정확한 클라이언트 설정을 생성하며 실트래픽 전송 전에 HTTP 400 스키마 오류를 방지하세요.
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시스템 프롬프트나 RAG 페이로드를 붙여넣어 서브워드 토큰을 추산하고 캐시 적중률을 시뮬레이션하여 GPT, Claude, Gemini, Grok의 30일 비용을 비교하세요.
정확한 카탈로그 모델 ID로 바로 복사 가능한 settings.json, config.toml, Cursor 설정, OpenAI Python/TypeScript 스니펫 및 curl 연결 테스트를 생성합니다.
OpenAI, Claude, Gemini에서 HTTP 400 오류를 유발하는 additionalProperties: false 누락, 불완전한 required 배열, 미지원 키워드를 탐지합니다.
실무 가이드
운영 LLM 장애의 대부분은 멀티턴·장문 입력량 과소평가, CLI 에이전트의 잘못된 엔드포인트 연결, 로컬 TypeScript 검사는 통과하지만 상위 strict 검증에서 HTTP 400으로 실패하는 JSON Schema라는 세 가지 예방 가능한 원인에서 비롯됩니다.
이 페이지의 각 도구는 LLMFly AI 전반에서 쓰이는 동일한 모델 플라자 스냅샷과 게이트웨이 프로토콜 규칙으로 해당 실패 원인을 사전에 격리합니다.
시스템 프롬프트, 고객 지원 대화록, 내부 도구 스키마에는 고유한 비즈니스 로직이 포함되는 경우가 많습니다. 이 디렉터리의 모든 대화형 도구는 붙여넣은 텍스트를 네트워크로 전송하지 않으며 토큰 추산, 설정 생성, AST 스키마 정규화가 전적으로 클라이언트 측 JavaScript에서 실행됩니다.
아니요. 모든 계산기, 설정 생성기, 스키마 검증기는 회원가입이나 API 키 없이 브라우저에서 바로 작동합니다.
아니요. 계산과 스키마 검사는 브라우저 메모리에서 로컬로 수행되며 탭을 닫거나 새로고침하면 폐기됩니다.
요금은 번들된 LLMFly AI 모델 플라자 스냅샷에서 가져오며 플랫폼 배율과 제공사 참고 구간을 각각 독립적으로 계산합니다.
범위가 지정된 서버 측 키를 만들고 검증된 모델 ID를 복사한 뒤 사용 로그에서 토큰 수를 확인하세요.
