開発者ツール
アカウント登録や機密プロンプトの送信なしで、デプロイ前の検証をブラウザ上で直接実行できます。 複数プロバイダーのトークン費用を試算し、正確なクライアント設定を生成し、本番リクエスト送信前に HTTP 400 スキーマエラーを防ぎます。
テーマを選ぶ
システムプロンプトやRAGコンテキストを貼り付けてサブワードトークン数を推定し、キャッシュヒット率をシミュレーションして GPT・Claude・Gemini・Grok の30日間コストを比較します。
正確なカタログモデルIDを使って、すぐにコピーできる settings.json、config.toml、Cursor設定、OpenAI Python/TypeScript コード、curl 疎通確認コマンドを生成します。
OpenAI・Claude・Gemini で HTTP 400 エラーの原因となる additionalProperties: false の欠落、不完全な required 配列、非対応キーワードを検出します。
使い方のガイド
本番環境でのLLMトラブルの大半は、マルチターンや長文入力量の過小評価、CLIエージェントの接続先エンドポイント誤り、ローカルのTypeScript検査は通るものの上流のstrict検証で HTTP 400 になるJSON Schemaという3つの防げるミスから生じます。
このページの各ツールは、LLMFly AI 全体で使用されているモデル広場のスナップショットとゲートウェイ規約を用いて、これらの失敗要因を事前に切り分けます。
システムプロンプト、サポート対話ログ、社内ツールスキーマには独自のビジネスロジックが含まれることが少なくありません。 このディレクトリの対話型ツールは貼り付けたテキストをネットワーク経由で一切送信しません。トークン試算、設定生成、ASTスキーマ正規化はすべてクライアント側JavaScriptで完結します。
いいえ。 すべての計算機、設定ジェネレーター、スキーマ検証ツールは、登録やAPIキーなしでブラウザ上で動作します。
いいえ。 試算やスキーマ検査はブラウザのメモリ内でローカル実行され、タブを閉じるか再読み込みすると破棄されます。
料金は同梱された LLMFly AI モデル広場のスナップショットに基づき、プラットフォーム倍率と提供元の参考料金帯をそれぞれ独立して判定します。
スコープを絞ったサーバー側キーを作成し、検証済みモデルIDをコピーして、利用履歴で実際のトークン数を確認しましょう。
