Modelos Claude de Anthropic

Elige el modelo adecuado de la familia

Empieza con el modelo más pequeño que pueda cubrir la tarea. Compáralo con uno más capaz usando las mismas pruebas y elige por calidad útil, latencia, fiabilidad y coste total.

• Fable 5 está pensado para las tareas de agentes de IA más exigentes y largas.
• Opus 5 es la opción de alta capacidad para código complejo con agentes y procesos empresariales.
• Sonnet 5 equilibra capacidad y velocidad para la mayoría de usos en producción; Haiku 4.5 es más rápido y económico.

Entradas, salidas, contexto y herramientas

• Fable 5, Opus 5 y Sonnet 5 indican contexto de 1M y salida máxima de 128K.
• Haiku 4.5 indica contexto de 200K y salida máxima de 64K.
• Los modelos superiores actuales ajustan el razonamiento automáticamente; Haiku ofrece razonamiento ampliado.
• Claude encaja especialmente en código, análisis de documentos y procesos de herramientas con varios pasos.

Para qué tareas sirve esta familia

Son buenos candidatos iniciales. Pruébalos con tus prompts, herramientas y criterios; no sirven igual para todas las tareas.

• Desarrollo y mantenimiento de repositorios con agentes de IA.
• Análisis de políticas, contratos e investigaciones.
• Procesos largos con herramientas y puntos de control claros.
• Clasificación y soporte que necesitan la baja latencia de Haiku.

Control de razonamiento, contexto y coste

No compares solo la tarifa de entrada. Incluye salida, lectura y escritura de caché, contexto largo, razonamiento, herramientas, reintentos e historial reenviado en cada turno.

• Controla el ciclo de soporte como parte del despliegue: un ID retirado puede fallar sin cambios en el código.
• Para Claude Code, usa la configuración de entorno de tipo Anthropic generada por la consola.
• Separa las credenciales oficiales de Anthropic y las de la plataforma; confirma el destino antes de ejecuciones largas.

Envía una solicitud mínima

El ejemplo usa el primer ID del proveedor en la tabla. Si el catálogo muestra otro ID para tu clave, copia exactamente ese valor.

curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this request in three bullets."}],
    "stream": false
  }'

Límites y compatibilidad

• Las fechas de fin de soporte son plazos operativos que requieren acción.
• Los ejemplos compatibles con OpenAI no se aplican automáticamente a Claude Code ni a clientes nativos de Anthropic.
• Valida esquemas de herramientas, eventos de streaming y controles de razonamiento en la ruta exacta de LLMFly AI.

Lista de pruebas para producción

• Define los criterios de aprobación antes de probar 20–50 tareas representativas.
• Mide tiempo hasta el primer token, latencia total, tokens de entrada y salida, reintentos de herramientas y coste por tarea resuelta.
• Prueba el endpoint, el streaming, los esquemas de herramientas y la salida estructurada que usa tu aplicación.
• Verifica los errores 400, 401, 404, 429 y los 5xx temporales, con un límite de reintentos.
• Guarda el ID en la configuración y valida una alternativa antes de mover solicitudes de producción.

Qué confirmar en el catálogo

El catálogo muestra los ID disponibles para tu clave, sus multiplicadores, disponibilidad, endpoints y notas de compatibilidad. Verifica estos datos con una solicitud pequeña antes de desplegar.

• Claude Code usa configuración de tipo Anthropic, no la URL base /v1 compatible con OpenAI.
• Para Claude Code, copia la configuración de la opción «Usar clave» de la consola.
• Guarda credenciales oficiales y de plataforma en perfiles de terminal distintos para no enviar tráfico a otra cuenta.

Del modelo que estudiaste al ID que puedes usar

Consulta el ID del proveedor en la página del modelo y confirma en el catálogo el ID disponible para tu clave. Guárdalo en configuración para revisarlo y cambiarlo sin reescribir la aplicación.