Google Geminiモデル

シリーズ内でモデルを選ぶ

必要な作業をこなせそうな最小モデルから始め、上位候補1つと同じ作業で比較します。採用できる結果の品質、待ち時間、安定性、総費用で選んでください。

• マルチモーダルのコード開発やAIエージェントは、まず安定版Gemini 3.7 Flashで試してください。
• 新機能より既存の動作の維持を重視するなら、Gemini 3.6 Flashを使い続けてください。
• プレビュー版は、すぐ停止でき、テスト済みの代替モデルがある場合だけ使ってください。

入力・出力・コンテキスト・ツール

• Gemini 3.7 Flashはテキスト、画像、動画、音声、PDFを入力し、テキストを返します。
• 公表上限は入力1,048,576トークン、出力65,536トークンです。
• 関数呼び出し、構造化出力、コード実行、検索結果を根拠にした回答、ファイル検索、URLの内容利用に対応します。
• 推論レベルはlow、medium、highで、初期値はmediumです。

このシリーズに向いている用途

候補として使い、お使いのプロンプト、ツール、合格基準で試してください。すべての用途に最適とは限りません。

• 同じリクエスト形式で動画、音声、文書を理解する。
• 構造化ツールと大きなコンテキストを使うコード開発エージェント。
• 最新情報が重要な分析でWeb検索を使う。
• 明確なスキーマに従う大量の抽出・分類。

推論・コンテキスト・費用の調整

入力単価だけで比べないでください。出力、キャッシュ読み書き、長文料金帯、推論トークン、ツール、再試行、毎ターン再送する履歴も含めます。

• 繰り返す長い共通部分にはコンテキストキャッシュを使い、実際のリクエストで費用効果を比べてください。
• 非同期の作業ではバッチ処理で公式料金を下げられますが、接続先の対応を確認してください。
• 本番では変わるプレビュー別名ではなく、安定版の正確なIDを固定してください。

最小のリクエストを送る

例では表の最初の公式モデルIDを使っています。APIキーのモデル一覧でIDが異なる場合は、一覧の値をそのままコピーしてください。

curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-pro-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this request in three bullets."}],
    "stream": false
  }'

制限と互換性の注意点

• Gemini 3.7 Flashは音声・画像生成を公表しておらず、Live APIに非対応です。
• PC操作はプレビュー機能です。専用のリスク対策が必要です。
• 料金やプレビュー状況は変わります。本番前に再確認してください。

本番前のテスト項目

• テスト前に合格基準を決め、代表的な作業を20～50件実行してください。
• 最初のトークンまでの時間、総待ち時間、入力・出力数、ツール再試行、成功した作業あたりの費用を測ってください。
• アプリが使うエンドポイント、ストリーミング、ツールのスキーマ、構造化出力をテストしてください。
• 400、401、404、429、一時的な5xxの処理を確認し、再試行には上限を設けてください。
• モデルIDを設定で管理し、本番リクエストを移す前に代替モデルを検証してください。

モデル一覧で確認すること

モデル一覧でAPIキーの対応ID、料金倍率、利用可否、対応エンドポイント、互換性を確認できます。デプロイ前に小さなリクエストで確かめてください。

• Gemini 3.7 Flashはlow、medium、highの推論に対応します。
• 公表されている入力はテキスト、画像、動画、ファイル、音声です。
• プレビューの別名は変わる場合があります。用途に合う安定版があれば、本番は正確なIDを固定してください。

調べたモデルを実際のIDに結びつける

上のモデルページで公式IDを確認し、モデル一覧でAPIキーが使えるIDを確かめてください。IDは設定で管理すると、アプリを書き直さずに確認・変更できます。