MODELOS POR FORNECEDOR
Modelos Gemini do Google
Gemini 3.7 Flash é o Flash da Google pronto para produção: código, agentes de IA e raciocínio multimodal, com contexto de 1M tokens.
Guias de modelos
Modelos atuais e avisos de encerramento
Gemini 3 Pro Preview
Rota de uma prévia antiga de Gemini 3 Pro mantida no catálogo. Google já encerrou a prévia original; confira o acesso da sua conta.
Contexto 1.048.576 · ID API gemini-3-pro-previewModelos de GoogleGemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 da Google, de maior capacidade, para raciocínio complexo, código e entradas multimodais longas.
Contexto 1.048.576 · ID API gemini-2.5-proModelos de GoogleGemini 3.8 Flash
O novo Flash da Google para desenvolvimento de software prolongado, agentes autônomos e processos empresariais complexos, com entrada multimodal.
Contexto 1.048.576 · ID API gemini-3.8-flashModelos de GoogleGemini 3.7 Flash
Flash da Google para código diário, raciocínio multimodal e tarefas com ferramentas, com profundidade de raciocínio configurável.
Contexto 1.048.576 · ID API gemini-3.7-flashModelos de GoogleGemini 3.6 Flash
Flash anterior da Google para código iterativo, agentes e raciocínio espacial, com entrada multimodal e foco na velocidade.
Contexto 1.048.576 · ID API gemini-3.6-flashModelos de GoogleGemini 3 Flash Preview
Rota prévia de Gemini 3 Flash para raciocínio multimodal rápido e testes de agentes. O comportamento pode mudar.
Contexto 1.048.576 · ID API gemini-3-flash-previewModelos de GoogleGemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 da Google, eficiente para compreensão multimodal, raciocínio diário e aplicativos de alto volume.
Contexto 1.048.576 · ID API gemini-2.5-flashModelos de GoogleGemini 2.0 Flash
Gemini Flash da geração anterior, mantido para integrações existentes. Google informa que o modelo original foi encerrado.
Contexto 1.048.576 · ID API gemini-2.0-flashEscolha e integração
Escolha o modelo adequado da família
Comece com o menor modelo capaz de atender à tarefa. Compare com um mais forte usando os mesmos testes e escolha por qualidade útil, latência, confiabilidade e custo total.
- Comece com Gemini 3.7 Flash estável para código multimodal e agentes de IA.
- Mantenha Gemini 3.6 Flash se o comportamento conhecido importa mais que as novidades.
- Use versões prévias só se puder desativá-las rapidamente e tiver uma alternativa testada.
Entradas, saídas, contexto e ferramentas
- Gemini 3.7 Flash aceita texto, imagens, vídeo, áudio e PDF e retorna texto.
- Informa limite de entrada de 1,048,576 tokens e de saída de 65,536.
- Aceita funções, saída estruturada, execução de código, respostas baseadas em buscas, busca de arquivos e conteúdo de URL.
- Níveis de raciocínio: low, medium e high. O padrão documentado é medium.
Para quais tarefas usar esta família
São bons candidatos iniciais. Teste com seus prompts, ferramentas e critérios; não atendem todas as tarefas da mesma forma.
- Entender vídeo, áudio e documentos com o mesmo formato de requisição.
- Agentes de código com ferramentas estruturadas e contexto amplo.
- Análise apoiada em buscas na web quando dados atuais importam.
- Extração e classificação em grande escala com esquemas claros.
Controle de raciocínio, contexto e custo
Não compare só a entrada. Inclua saída, leitura e gravação de cache, contexto longo, raciocínio, ferramentas, novas tentativas e histórico reenviado a cada interação.
- Use cache de contexto para prefixos longos repetidos e confira a economia com tráfego real.
- O processamento em lote pode reduzir o custo do fornecedor em tarefas assíncronas; confirme o suporte da rota.
- Fixe um ID estável exato em produção em vez de depender de um alias prévio que muda.
Envie uma requisição mínima
O exemplo usa o primeiro ID do fornecedor na tabela. Se o catálogo mostrar outro ID para sua chave, copie exatamente esse valor.
curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain this request in three bullets."}],
"stream": false
}'Limites e compatibilidade
- Gemini 3.7 Flash não publica geração de áudio ou imagens e não aceita Live API.
- O uso do computador é um recurso prévio e precisa de controles de risco próprios.
- Preços e situação da prévia podem mudar; confira antes do lançamento.
Lista de testes para produção
- Defina os critérios de aprovação antes de testar 20–50 tarefas representativas.
- Meça tempo até o primeiro token, latência total, tokens de entrada e saída, novas tentativas de ferramentas e custo por tarefa resolvida.
- Teste o endpoint, o streaming, os esquemas de ferramentas e a saída estruturada usados pelo aplicativo.
- Verifique os erros 400, 401, 404, 429 e os 5xx temporários, limitando novas tentativas.
- Guarde o ID na configuração e valide uma alternativa antes de mover requisições de produção.
O que confirmar no catálogo
O catálogo mostra IDs disponíveis para sua chave, multiplicadores, disponibilidade, endpoints e notas de compatibilidade. Confirme com uma requisição pequena antes de publicar.
- Gemini 3.7 Flash aceita raciocínio low, medium e high.
- As entradas publicadas incluem texto, imagens, vídeo, arquivos e áudio.
- Aliases prévios podem mudar; use um ID estável exato em produção se atender à tarefa.
Do modelo pesquisado ao ID que você pode usar
Confira o ID do fornecedor na página do modelo e confirme no catálogo o ID disponível para sua chave. Guarde na configuração para revisar e trocar sem reescrever o aplicativo.
Dúvidas frequentes
Posso enviar esses IDs do fornecedor diretamente à LLMFly AI?
Nem sempre. Use o ID do catálogo disponível para sua chave.
Esses são os preços da LLMFly AI?
Não. São referências do fornecedor. Confira a cobrança da LLMFly AI no catálogo e no histórico.
Um contexto maior sempre melhora a resposta?
Não. Selecionar bem o contexto costuma melhorar relevância, latência e custo. O limite publicado é um máximo, não uma meta.
Como escolho o nível de raciocínio?
Comece com o padrão documentado e mude só se os testes mostrarem ganho mensurável de qualidade ou latência.
O que um modelo alternativo de produção deve cobrir?
Deve aceitar o mesmo formato, ferramentas e verificações de segurança. O aplicativo deve definir quando pode trocar de modelo.
Qual modelo de API Gemini devo usar?
Comece com o menor candidato cujos recursos atendam à tarefa e compare com um mais forte em testes representativos.
Quanto custa a API Gemini?
O preço depende do modelo específico. Veja a tarifa do fornecedor na página dele e confirme a da LLMFly AI no catálogo.
Qual é o limite de contexto de Gemini?
O limite de contexto varia por modelo. Confira a página e o catálogo; não deduza pelo nome da família.
Posso usar Gemini com um cliente compatível com OpenAI?
Use um modelo compatível no catálogo e teste endpoints, streaming, ferramentas, saída estruturada e erros necessários ao aplicativo.
Por que guardar o ID na configuração?
Permite testar, voltar atrás e trocar modelos sem espalhar IDs do fornecedor pelo código.
Confirme o modelo disponível para sua chave
Confira o catálogo antes de adicionar o ID à configuração de produção.