MODELOS POR PROVEEDOR
Modelos Gemini de Google
Gemini 3.7 Flash es el Flash de Google listo para producción: código, agentes de IA y razonamiento multimodal, con contexto de 1M tokens.
Guías de modelos
Modelos actuales y avisos de retirada
Gemini 3 Pro Preview
Ruta de una versión preliminar antigua de Gemini 3 Pro conservada en el catálogo. Google ya cerró su versión preliminar; confirma el acceso de tu cuenta.
Contexto 1.048.576 · ID API gemini-3-pro-previewModelos de GoogleGemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 de Google, de mayor capacidad, para razonamiento complejo, código y entradas multimodales largas.
Contexto 1.048.576 · ID API gemini-2.5-proModelos de GoogleGemini 3.8 Flash
El nuevo Flash de Google para desarrollo de software prolongado, agentes autónomos y procesos empresariales complejos, con entrada multimodal.
Contexto 1.048.576 · ID API gemini-3.8-flashModelos de GoogleGemini 3.7 Flash
Flash de Google para código diario, razonamiento multimodal y tareas con herramientas, con profundidad de razonamiento configurable.
Contexto 1.048.576 · ID API gemini-3.7-flashModelos de GoogleGemini 3.6 Flash
Flash anterior de Google para código iterativo, agentes y razonamiento espacial, con entrada multimodal y prioridad en la velocidad.
Contexto 1.048.576 · ID API gemini-3.6-flashModelos de GoogleGemini 3 Flash Preview
Ruta preliminar de Gemini 3 Flash para razonamiento multimodal rápido y pruebas de agentes. Su comportamiento puede cambiar.
Contexto 1.048.576 · ID API gemini-3-flash-previewModelos de GoogleGemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 de Google, eficiente para comprensión multimodal, razonamiento diario y aplicaciones de gran volumen.
Contexto 1.048.576 · ID API gemini-2.5-flashModelos de GoogleGemini 2.0 Flash
Gemini Flash de la generación anterior, conservado para integraciones existentes. Google indica que el modelo original está cerrado.
Contexto 1.048.576 · ID API gemini-2.0-flashElección e integración
Elige el modelo adecuado de la familia
Empieza con el modelo más pequeño que pueda cubrir la tarea. Compáralo con uno más capaz usando las mismas pruebas y elige por calidad útil, latencia, fiabilidad y coste total.
- Empieza con Gemini 3.7 Flash estable para código multimodal y agentes de IA.
- Mantén Gemini 3.6 Flash si su comportamiento conocido importa más que las novedades.
- Usa versiones preliminares solo si puedes desactivarlas rápido y tienes una alternativa probada.
Entradas, salidas, contexto y herramientas
- Gemini 3.7 Flash acepta texto, imágenes, vídeo, audio y PDF y devuelve texto.
- Indica un límite de entrada de 1,048,576 tokens y de salida de 65,536.
- Admite funciones, salida estructurada, ejecución de código, respuestas basadas en búsquedas, búsqueda de archivos y contenido de URL.
- Niveles de razonamiento: low, medium y high. El valor predeterminado documentado es medium.
Para qué tareas sirve esta familia
Son buenos candidatos iniciales. Pruébalos con tus prompts, herramientas y criterios; no sirven igual para todas las tareas.
- Entender vídeo, audio y documentos con un mismo formato de solicitud.
- Agentes de código con herramientas estructuradas y contexto amplio.
- Análisis apoyado en búsquedas web cuando importan los datos actuales.
- Extracción y clasificación masivas con esquemas claros.
Control de razonamiento, contexto y coste
No compares solo la tarifa de entrada. Incluye salida, lectura y escritura de caché, contexto largo, razonamiento, herramientas, reintentos e historial reenviado en cada turno.
- Usa caché de contexto para prefijos largos repetidos y comprueba el ahorro con tráfico real.
- El procesamiento por lotes puede reducir el coste del proveedor en tareas asíncronas; confirma que la ruta lo admita.
- Fija un ID estable exacto en producción en lugar de depender de un alias preliminar cambiante.
Envía una solicitud mínima
El ejemplo usa el primer ID del proveedor en la tabla. Si el catálogo muestra otro ID para tu clave, copia exactamente ese valor.
curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain this request in three bullets."}],
"stream": false
}'Límites y compatibilidad
- Gemini 3.7 Flash no publica generación de audio o imágenes y no admite Live API.
- El uso del ordenador es preliminar y necesita controles de riesgo propios.
- Precios y estado preliminar pueden cambiar; revísalos antes de lanzar.
Lista de pruebas para producción
- Define los criterios de aprobación antes de probar 20–50 tareas representativas.
- Mide tiempo hasta el primer token, latencia total, tokens de entrada y salida, reintentos de herramientas y coste por tarea resuelta.
- Prueba el endpoint, el streaming, los esquemas de herramientas y la salida estructurada que usa tu aplicación.
- Verifica los errores 400, 401, 404, 429 y los 5xx temporales, con un límite de reintentos.
- Guarda el ID en la configuración y valida una alternativa antes de mover solicitudes de producción.
Qué confirmar en el catálogo
El catálogo muestra los ID disponibles para tu clave, sus multiplicadores, disponibilidad, endpoints y notas de compatibilidad. Verifica estos datos con una solicitud pequeña antes de desplegar.
- Gemini 3.7 Flash admite razonamiento low, medium y high.
- Las entradas publicadas incluyen texto, imágenes, vídeo, archivos y audio.
- Los alias preliminares pueden cambiar; usa un ID estable exacto en producción si cubre la tarea.
Del modelo que estudiaste al ID que puedes usar
Consulta el ID del proveedor en la página del modelo y confirma en el catálogo el ID disponible para tu clave. Guárdalo en configuración para revisarlo y cambiarlo sin reescribir la aplicación.
Preguntas frecuentes
¿Puedo enviar estos ID del proveedor directamente a LLMFly AI?
No siempre. Usa el ID del catálogo disponible para tu clave.
¿Son precios de LLMFly AI?
No. Son referencias del proveedor. Comprueba el cargo de LLMFly AI en el catálogo y el historial.
¿Un contexto más amplio siempre mejora la respuesta?
No. Seleccionar bien el contexto suele mejorar relevancia, latencia y coste. El límite publicado es un máximo, no una meta.
¿Cómo elijo el nivel de razonamiento?
Empieza con el valor predeterminado documentado y cámbialo solo si tus pruebas muestran una mejora medible de calidad o latencia.
¿Qué debe cubrir un modelo alternativo en producción?
Debe admitir el mismo formato, herramientas y controles de seguridad. La aplicación debe definir cuándo puede cambiar de modelo.
¿Qué modelo de API Gemini debería usar?
Empieza con el candidato más pequeño cuyas funciones cubran la tarea y compáralo con uno más fuerte en pruebas representativas.
¿Cuánto cuesta la API Gemini?
El precio depende del modelo concreto. Revisa su página para la tarifa del proveedor y confirma la de LLMFly AI en el catálogo.
¿Cuánto contexto admite Gemini?
El límite de contexto varía por modelo. Consulta su página y el catálogo; no lo deduzcas del nombre de la familia.
¿Puedo usar Gemini con un cliente compatible con OpenAI?
Usa un modelo compatible en el catálogo y prueba los endpoints, streaming, herramientas, salida estructurada y errores que necesita tu aplicación.
¿Por qué guardar el ID en configuración?
Permite probar, volver atrás y cambiar modelos sin repartir ID del proveedor por todo el código.
Confirma el modelo disponible para tu clave
Revisa el catálogo antes de añadir el ID a la configuración de producción.