МОДЕЛИ ПОСТАВЩИКА

Модели Gemini от Google

Gemini 3.7 Flash — готовая к рабочему использованию Flash от Google для кода, ИИ-агентов и мультимодальных рассуждений с контекстом 1M токенов.

ХарактеристикиДанные проверены: 1 сент. 2026 г.
gemini-3.1-pro-preview1M / 64K · $2 / $12 Вход <200K · Предварительная версия
gemini-3.7-flash1M / 64K · $0.75 / $3.75 · до 31 дек. 2026 г. · Стабильная версия
gemini-3.6-flashСмотрите страницу модели · Проверьте текущую цену · Стабильная версия

Руководства по моделям

Текущие модели и объявления о снятии с поддержки

Модели Google

Gemini 3 Pro Preview

Старый предварительный путь API Gemini 3 Pro, сохранённый в каталоге. Google завершил предварительный доступ; проверьте доступность для вашего аккаунта.

Контекст 1 048 576 · ID API gemini-3-pro-preview
Модели Google

Gemini 2.5 Pro

Более мощная Gemini 2.5 от Google для сложных рассуждений, кода и длинных мультимодальных входных данных.

Контекст 1 048 576 · ID API gemini-2.5-pro
Модели Google

Gemini 3.8 Flash

Новая Flash от Google для длительной разработки ПО, автономных агентов и сложных корпоративных процессов. Поддерживает мультимодальный ввод.

Контекст 1 048 576 · ID API gemini-3.8-flash
Модели Google

Gemini 3.7 Flash

Flash от Google для повседневного кода, мультимодальных рассуждений и задач с инструментами. Глубина рассуждений настраивается.

Контекст 1 048 576 · ID API gemini-3.7-flash
Модели Google

Gemini 3.6 Flash

Предыдущая Flash от Google для итеративного кода, выполнения задач агентов и пространственных рассуждений. Мультимодальный ввод, упор на скорость.

Контекст 1 048 576 · ID API gemini-3.6-flash
Модели Google

Gemini 3 Flash Preview

Предварительный путь API Gemini 3 Flash для быстрых мультимодальных рассуждений и экспериментов с агентами. Поведение может меняться.

Контекст 1 048 576 · ID API gemini-3-flash-preview
Модели Google

Gemini 2.5 Flash

Эффективная Gemini 2.5 от Google для мультимодального понимания, повседневных рассуждений и массовых приложений.

Контекст 1 048 576 · ID API gemini-2.5-flash
Модели Google

Gemini 2.0 Flash

Gemini Flash предыдущего поколения, сохранённая в каталоге для существующих интеграций. У Google исходная модель отключена.

Контекст 1 048 576 · ID API gemini-2.0-flash
02

Выбор и интеграция

01

Выберите модель внутри семейства

Начните с наименьшей подходящей модели. Сравните с одной более мощной на одинаковых задачах и выбирайте по качеству принятых результатов, задержке, надёжности и общей цене.

  • Для мультимодального кода и ИИ-агентов начните со стабильной Gemini 3.7 Flash.
  • Оставьте Gemini 3.6 Flash, если привычное поведение важнее новых функций.
  • Используйте предварительные модели, только если можно быстро отключить их и есть проверенная замена.
02

Вход, выход, контекст и инструменты

  • Gemini 3.7 Flash принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, возвращает текст.
  • Заявленный предел входа — 1,048,576 токенов, выхода — 65,536.
  • Поддерживает функции, структурированный вывод, выполнение кода, ответы с опорой на поиск, поиск файлов и контекст URL.
  • Уровни рассуждений: low, medium и high; по документации по умолчанию medium.
03

Для каких задач подходит семейство

Это хорошие начальные варианты, но не универсальный выбор. Проверьте их на своих запросах, инструментах и критериях приёмки.

  • Понимание видео, аудио и документов в едином формате запроса.
  • Агенты для кода со структурированными инструментами и большим контекстом.
  • Анализ с опорой на веб-поиск, когда нужны актуальные факты.
  • Массовое извлечение и классификация по явным схемам.
04

Управление рассуждениями, контекстом и ценой

Не сравнивайте только тариф входа. Учитывайте выход, чтение и запись кэша, длинный контекст, рассуждения, инструменты, повторы и историю на каждом шаге.

  • Кэшируйте длинные повторяющиеся префиксы и проверяйте экономию на реальном трафике.
  • Пакетная обработка может снизить цену поставщика для асинхронных задач; проверьте поддержку пути API.
  • В рабочей среде фиксируйте точный стабильный ID вместо меняющегося предварительного псевдонима.
05

Отправьте минимальный запрос

В примере используется первый ID поставщика из таблицы. Если каталог показывает другой ID для вашего ключа, скопируйте значение каталога.

request.example
curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-pro-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this request in three bullets."}],
    "stream": false
  }'
06

Ограничения и совместимость

  • Для Gemini 3.7 Flash не заявлена генерация аудио или изображений; Live API не поддерживается.
  • Работа с компьютером — предварительная функция, требующая отдельных мер контроля рисков.
  • Цены и статус предварительной версии меняются; перепроверьте перед запуском.
07

Проверки перед запуском

  • Задайте критерии приёмки до тестирования и выполните 20–50 типичных задач.
  • Измеряйте время до первого токена, общую задержку, токены входа и выхода, повторы инструментов и стоимость успешной задачи.
  • Проверьте адрес API, потоковый режим, схемы инструментов и структурированный вывод вашего приложения.
  • Проверьте обработку 400, 401, 404, 429 и временных 5xx, ограничив число повторов.
  • Храните ID в настройках и проверьте резервную модель до переноса рабочих запросов.
08

Что проверить в каталоге

Каталог показывает доступные ключу ID, множители, доступность, адреса API и примечания о совместимости. Подтвердите их небольшим запросом до запуска.

  • Gemini 3.7 Flash поддерживает уровни рассуждений low, medium и high.
  • Заявленные типы ввода: текст, изображения, видео, файлы и аудио.
  • Предварительные псевдонимы могут меняться; для запуска выбирайте точный стабильный ID, если он подходит задаче.
09

От изучения модели к рабочему ID

Посмотрите ID поставщика на странице модели, затем подтвердите доступный ключу ID в каталоге. Храните его в настройках, чтобы проверять и менять без переписывания приложения.

Частые вопросы

Можно ли отправлять эти ID поставщика напрямую в LLMFly AI?

Не всегда. Используйте ID из каталога, доступный вашему ключу.

Это цены LLMFly AI?

Нет, это справочные цены поставщика. Списания LLMFly AI проверяйте в каталоге и истории запросов.

Всегда ли больший контекст улучшает ответ?

Нет. Отбор нужного контекста обычно улучшает точность, задержку и цену. Опубликованный объём — предел, а не цель.

Как выбрать глубину рассуждений?

Начните с документированного значения по умолчанию. Меняйте его, только если тесты подтверждают улучшение качества или задержки.

Что должна поддерживать запасная модель?

Она должна принимать тот же формат запроса, инструменты и проверки безопасности. Приложение должно определять условия переключения.

Какую модель API Gemini выбрать?

Начните с наименьшей модели, чьи заявленные возможности подходят задаче, и сравните с одной более сильной на типичных тестах.

Сколько стоит API Gemini?

Цена зависит от конкретной модели. Прайс поставщика смотрите на её странице, цену LLMFly AI — в каталоге.

Какой объём контекста у Gemini?

Предел контекста зависит от модели. Смотрите её страницу и каталог, не определяйте предел по имени семейства.

Можно ли использовать Gemini через клиент, совместимый с OpenAI?

Выберите совместимую модель в каталоге и проверьте нужные приложению адреса API, потоковый режим, инструменты, структурированный вывод и ошибки.

Зачем хранить ID модели в настройках?

Так можно тестировать, откатывать и менять модели, не разбрасывая ID поставщика по всему коду.

Проверьте модель, доступную вашему ключу

Проверьте каталог, прежде чем добавить ID в рабочие настройки.

Открыть каталог