제공사별 모델

Google Gemini 모델

Gemini 3.7 Flash는 Google의 운영용 Flash 모델입니다. 코딩, AI 에이전트와 멀티모달 추론을 지원하며 컨텍스트는 1M 토큰입니다.

주요 사양사양 확인: 2026년 9월 1일
gemini-3.1-pro-preview1M / 64K · $2 / $12 입력 <200K · 미리보기 버전
gemini-3.7-flash1M / 64K · $0.75 / $3.75 · 적용 기한: 2026년 12월 31일 · 안정 버전
gemini-3.6-flash현재 모델 페이지 확인 · 현재 요금 확인 · 안정 버전

모델별 안내

현재 모델과 지원 종료 안내

Google 모델

Gemini 3 Pro Preview

모델 목록에 남아 있는 이전 Gemini 3 Pro 미리보기 경로. Google의 미리보기 지원이 끝났으므로 계정에서 이용 가능한지 확인하세요.

1,048,576 문맥 · API ID gemini-3-pro-preview
Google 모델

Gemini 2.5 Pro

복잡한 추론, 코딩과 긴 멀티모달 입력용 Google의 고성능 Gemini 2.5.

1,048,576 문맥 · API ID gemini-2.5-pro
Google 모델

Gemini 3.8 Flash

장시간 소프트웨어 개발, 자율 에이전트와 복잡한 기업 업무에 초점을 둔 Google의 새 Flash 모델. 멀티모달 입력을 지원합니다.

1,048,576 문맥 · API ID gemini-3.8-flash
Google 모델

Gemini 3.7 Flash

일상 코딩, 멀티모달 추론과 도구 작업용 Google Flash. 추론 깊이를 설정할 수 있습니다.

1,048,576 문맥 · API ID gemini-3.7-flash
Google 모델

Gemini 3.6 Flash

반복 코딩, 에이전트 실행과 공간 추론용 Google의 이전 Flash. 멀티모달 입력을 지원하며 속도를 중시합니다.

1,048,576 문맥 · API ID gemini-3.6-flash
Google 모델

Gemini 3 Flash Preview

빠른 멀티모달 추론과 에이전트 실험용 Gemini 3 Flash 미리보기 경로. 동작이 바뀔 수 있습니다.

1,048,576 문맥 · API ID gemini-3-flash-preview
Google 모델

Gemini 2.5 Flash

멀티모달 이해, 일상 추론과 대량 요청 앱을 위한 Google의 효율적인 Gemini 2.5.

1,048,576 문맥 · API ID gemini-2.5-flash
Google 모델

Gemini 2.0 Flash

기존 연동을 위해 모델 목록에 남은 이전 세대 Gemini Flash. Google의 원래 API에서는 지원이 종료됐습니다.

1,048,576 문맥 · API ID gemini-2.0-flash
02

선택·연동

01

모델군에서 적합한 모델 선택

작업을 처리할 만한 가장 작은 모델로 시작하고 더 강한 후보 하나와 같은 작업을 비교하세요. 채택 결과의 품질, 지연, 안정성과 총비용으로 고르세요.

  • 멀티모달 코딩·AI 에이전트 작업은 안정 버전 Gemini 3.7 Flash로 시작하세요.
  • 새 기능보다 검증된 동작 유지가 중요하면 Gemini 3.6 Flash를 계속 사용하세요.
  • 미리보기 모델은 즉시 끌 수 있고 검증된 대체 모델이 있을 때만 사용하세요.
02

입력·출력·컨텍스트·도구

  • Gemini 3.7 Flash는 텍스트, 이미지, 영상, 오디오와 PDF를 입력받고 텍스트를 반환합니다.
  • 공개 한도는 입력 1,048,576, 출력 65,536 토큰입니다.
  • 함수 호출, 구조화 출력, 코드 실행, 검색 근거 답변, 파일 검색과 URL 내용 활용을 지원합니다.
  • 추론 수준은 low, medium, high이며 기본값은 medium입니다.
03

이 모델군에 적합한 작업

먼저 시험할 후보입니다. 모든 작업에 맞는 것은 아니니 실제 프롬프트, 도구와 합격 기준으로 검증하세요.

  • 같은 요청 형식으로 영상·오디오·문서 이해.
  • 구조화 도구와 큰 컨텍스트를 함께 쓰는 코딩 에이전트.
  • 최신 정보가 중요한 분석에서 웹 검색 활용.
  • 명확한 스키마를 이용한 대량 추출·분류.
04

추론·컨텍스트·비용 관리

입력 단가만 비교하지 마세요. 출력, 캐시 읽기·쓰기, 장문 구간, 추론 토큰, 도구, 재시도와 매 대화의 기록 재전송도 포함하세요.

  • 반복되는 긴 공통 부분은 컨텍스트 캐시를 쓰고 실제 트래픽에서 비용 효과를 비교하세요.
  • 비동기 작업은 배치 처리로 공식 비용을 줄일 수 있지만 경로 지원을 확인해야 합니다.
  • 운영에서는 바뀌는 미리보기 별칭 대신 정확한 안정 버전 ID를 고정하세요.
05

최소 요청 보내기

예시는 표의 첫 공식 모델 ID를 사용합니다. API 키의 모델 목록에 다른 ID가 표시되면 그 값을 그대로 복사하세요.

request.example
curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-pro-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this request in three bullets."}],
    "stream": false
  }'
06

제한·호환성 안내

  • Gemini 3.7 Flash는 오디오·이미지 생성을 공개하지 않았고 Live API를 지원하지 않습니다.
  • 컴퓨터 조작은 미리보기 기능이며 별도 위험 관리가 필요합니다.
  • 요금과 미리보기 상태는 바뀔 수 있습니다. 출시 전에 다시 확인하세요.
07

운영 전 평가 목록

  • 시험 전에 합격 기준을 정하고 대표 작업 20~50개를 실행하세요.
  • 첫 토큰 시간, 전체 지연, 입력·출력 토큰, 도구 재시도와 성공 작업당 비용을 측정하세요.
  • 앱에서 쓰는 엔드포인트, 스트리밍, 도구 스키마와 구조화 출력을 시험하세요.
  • 400, 401, 404, 429과 일시적 5xx 처리를 확인하고 재시도 횟수를 제한하세요.
  • 모델 ID를 설정으로 관리하고 운영 요청을 옮기기 전에 대체 모델을 검증하세요.
08

모델 목록에서 확인할 내용

모델 목록에서 API 키가 쓸 수 있는 ID, 과금 배율, 이용 가능 여부, 엔드포인트와 호환성을 확인할 수 있습니다. 배포 전 작은 요청으로 검증하세요.

  • Gemini 3.7 Flash는 low, medium, high 추론 수준을 지원합니다.
  • 공개된 입력 유형은 텍스트, 이미지, 영상, 파일과 오디오입니다.
  • 미리보기 별칭은 바뀔 수 있습니다. 작업에 맞는 안정 버전이 있으면 운영에서 정확한 ID를 쓰세요.
09

조사한 모델의 실제 ID 확인

위 모델 페이지의 공식 ID를 확인한 뒤 모델 목록에서 API 키가 쓸 수 있는 ID를 확인하세요. ID를 설정에 두면 앱을 다시 작성하지 않고 검토·변경할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

이 공식 모델 ID를 LLMFly AI에 그대로 보내도 되나요?

항상 같지는 않습니다. 모델 목록에서 API 키에 표시되는 ID를 쓰세요.

LLMFly AI 요금인가요?

아니요. 제공사 참고 요금입니다. LLMFly AI 과금은 모델 목록과 사용 기록에서 확인하세요.

컨텍스트가 클수록 답변이 항상 좋아지나요?

아니요. 필요한 정보를 선별하면 관련성, 속도와 비용을 개선할 수 있습니다. 공개된 컨텍스트는 한도이며 모두 채울 목표가 아닙니다.

추론 수준은 어떻게 고르나요?

문서의 기본값으로 시작하고 평가에서 품질이나 지연 개선이 확인될 때만 바꾸세요.

운영용 대체 모델은 무엇을 지원해야 하나요?

같은 요청 형식, 도구와 안전 검사를 지원해야 하며 앱에서 전환 조건을 정해야 합니다.

어떤 Gemini API 모델을 쓰면 되나요?

공개 기능이 작업에 맞는 가장 작은 후보로 시작해 대표 테스트에서 더 강한 모델 하나와 비교하세요.

Gemini API 요금은 얼마인가요?

요금은 모델마다 다릅니다. 개별 페이지에서 공식 요금을 보고 모델 목록에서 LLMFly AI 요금을 확인하세요.

Gemini 컨텍스트 한도는 얼마인가요?

컨텍스트 한도는 모델마다 다릅니다. 모델군 이름으로 추측하지 말고 개별 페이지와 목록에서 확인하세요.

OpenAI 호환 클라이언트로 Gemini를 쓸 수 있나요?

모델 목록에서 호환으로 표시된 모델을 쓰고 앱에 필요한 엔드포인트, 스트리밍, 도구, 구조화 출력과 오류 처리를 시험하세요.

모델 ID를 설정으로 관리하는 이유는?

제공사 ID를 코드 곳곳에 넣지 않고 모델 시험, 복구와 변경을 할 수 있습니다.

API 키로 쓸 수 있는 모델 확인

운영 설정에 모델 ID를 넣기 전에 모델 목록을 확인하세요.

모델 목록 보기