供應商模型

Google Gemini 模型

Gemini 3.7 Flash 是 Google 適用正式環境的 Flash 模型,用於程式開發、AI Agent 與多模態推理,上下文為 1M token。

主要規格規格核對:2026年9月1日
gemini-3.1-pro-preview1M / 64K · $2 / $12 輸入 <200K · 預覽版
gemini-3.7-flash1M / 64K · $0.75 / $3.75 · 適用至:2026年12月31日 · 穩定版
gemini-3.6-flash請查看現行模型頁面 · 請查看目前價格 · 穩定版

模型指南

現行模型與停止支援公告

Google 模型

Gemini 3 Pro Preview

模型廣場保留的舊 Gemini 3 Pro 預覽路徑;Google 已結束原生預覽服務,請確認帳戶能否使用。

1,048,576 上下文 · API ID gemini-3-pro-preview
Google 模型

Gemini 2.5 Pro

Google 的高能力 Gemini 2.5,適合複雜推理、程式開發與長篇多模態輸入。

1,048,576 上下文 · API ID gemini-2.5-pro
Google 模型

Gemini 3.8 Flash

Google 的新款 Flash,適合長時間軟體開發、自主 Agent 與複雜企業流程,支援多模態輸入。

1,048,576 上下文 · API ID gemini-3.8-flash
Google 模型

Gemini 3.7 Flash

Google 的 Flash,適合日常程式開發、多模態推理與工具任務,可設定推理深度。

1,048,576 上下文 · API ID gemini-3.7-flash
Google 模型

Gemini 3.6 Flash

Google 的舊款 Flash,適合反覆程式開發、Agent 執行與空間推理,支援多模態輸入並重視速度。

1,048,576 上下文 · API ID gemini-3.6-flash
Google 模型

Gemini 3 Flash Preview

Gemini 3 Flash 預覽路徑,適合快速多模態推理與 Agent 實驗;預覽版行為可能變動。

1,048,576 上下文 · API ID gemini-3-flash-preview
Google 模型

Gemini 2.5 Flash

Google 的高效率 Gemini 2.5,適合多模態理解、日常推理與大量請求應用。

1,048,576 上下文 · API ID gemini-2.5-flash
Google 模型

Gemini 2.0 Flash

模型廣場為既有整合保留的上一代 Gemini Flash;Google 已將原生模型列為關閉。

1,048,576 上下文 · API ID gemini-2.0-flash
02

選擇與整合

01

在模型系列中選擇

從可能符合任務的最小模型開始,與一個高能力候選用相同任務比較,依可採用結果的品質、延遲、可靠性與總成本選擇。

  • 多模態程式開發與 AI Agent 流程,先使用 Gemini 3.7 Flash 穩定版。
  • 若既有穩定行為比新功能重要,可保留 Gemini 3.6 Flash。
  • 只有能快速停用,且備妥測試過的備援模型時,才使用預覽版。
02

輸入、輸出、上下文與工具

  • Gemini 3.7 Flash 接受文字、圖片、影片、音訊與 PDF 輸入,回傳文字。
  • 公布上限為輸入 1,048,576 token、輸出 65,536 token。
  • 支援函式呼叫、結構化輸出、程式執行、搜尋佐證、檔案搜尋與 URL 內容。
  • 推理等級為 low、medium、high,文件預設值是 medium。
03

此系列適合的工作

這些是值得先試的候選,不代表適合所有用途。請用自己的提示詞、工具與驗收條件測試。

  • 使用同一請求格式理解影片、音訊與文件。
  • 結合結構化工具與大上下文的程式開發 Agent。
  • 需要最新事實時,以網頁搜尋支持分析。
  • 依明確格式進行大量擷取與分類。
04

推理、上下文與成本控制

不要只比輸入單價。需計入輸出、快取讀寫、長上下文區間、推理 token、工具呼叫、重試與每輪重送的歷史。

  • 重複的大型前綴可使用上下文快取,並以實際流量比較成本效益。
  • 非同步工作可透過批次處理降低官方成本,但需確認路徑支援。
  • 正式環境固定正確穩定版 ID,不要依賴持續變動的預覽別名。
05

送出最小請求

範例使用表格第一個官方模型 ID。若模型廣場為 API 金鑰顯示不同 ID,請照原樣複製廣場中的值。

request.example
curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-pro-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this request in three bullets."}],
    "stream": false
  }'
06

限制與相容性說明

  • Gemini 3.7 Flash 未公布音訊或圖片生成,也不支援 Live API。
  • 電腦操作是預覽功能,需要獨立風險控制。
  • 價格與預覽狀態會隨時間變動,上線前需重新確認。
07

正式環境評估清單

  • 測試前先訂驗收標準,再執行 20–50 個代表性任務。
  • 量測首 token 時間、總延遲、輸入輸出 token、工具重試與每個成功任務的成本。
  • 測試應用實際使用的端點、串流模式、工具格式與結構化輸出。
  • 確認 400、401、404、429 與暫時性 5xx 的處理,並限制重試次數。
  • 模型 ID 放在設定中管理,遷移正式請求前先驗證備援模型。
08

模型廣場要確認什麼

模型廣場列出 API 金鑰可用的 ID、計費倍率、可用狀態、支援端點與相容性說明。部署前用小量請求確認。

  • Gemini 3.7 Flash 支援 low、medium、high 推理等級。
  • 公布輸入類型包含文字、圖片、影片、檔案與音訊。
  • 預覽別名可能變動;若穩定版符合任務,正式環境優先固定正確 ID。
09

從模型研究走到可用 ID

開啟上方模型頁面記下官方 ID,再到模型廣場確認金鑰可用 ID。將 ID 放在設定中,即可檢視與修改而不必重寫應用。

常見問題

可以直接將官方模型 ID 傳給 LLMFly AI 嗎?

不一定。請使用模型廣場為 API 金鑰顯示的 ID。

這些是 LLMFly AI 價格嗎?

不是,這是供應商參考價格。LLMFly AI 費用請核對模型廣場與使用紀錄。

上下文越大,回答一定越好嗎?

不一定。篩選必要內容通常能改善相關性、延遲與成本。公布的上下文是上限,不是需要填滿的目標。

如何選擇推理等級?

從文件預設值開始,評估證明品質或延遲有所改善時再調整。

正式環境備援模型應涵蓋什麼?

應支援相同請求格式、工具與安全檢查,並由應用定義允許切換的條件。

應該使用哪個 Gemini API 模型?

從公布能力符合任務的最小候選開始,再用代表性測試與一個更強模型比較。

Gemini API 費用是多少?

價格屬於個別模型。開啟模型頁面查看官方價格,再到模型廣場確認 LLMFly AI 價格。

Gemini 的上下文上限是多少?

上下文限制依模型而異。請看個別頁面與目錄,不要從系列名稱推測。

能用 OpenAI 相容客戶端使用 Gemini 嗎?

使用模型廣場標示相容的模型,測試應用所需端點、串流、工具、結構化輸出與錯誤行為。

為什麼模型 ID 應放在設定中?

方便測試、回復與更換模型,避免供應商 ID 分散在各處程式碼中。

確認 API 金鑰可用的模型

將模型 ID 加入正式設定前,先開啟模型廣場確認。

開啟模型廣場