一般開發、審查、工具助理、長文件與結構化業務流程。
最難的儲存庫任務，或 Luna 已能穩定處理的簡單大量工作。
選擇與整合
GPT-5.6 Terra API 費用明細
GPT-5.6 Terra（gpt-5.6-terra）依 token 用量計費。下方為每 1M token 的美元費率，LLMFly AI 已包含群組倍率 0.3x，不要再次套用。官方參考價格另列。資料來自網站的模型廣場快照，呼叫前請確認即時目錄與帳戶費率。
範例：10,000 個未快取輸入 token 與 1,000 個輸出 token，在 LLMFly AI 約為 $0.0096。不含快取寫入、工具、重試及其他附加費。
- 平台與官方各有輸入費率區間，不要將官方長上下文倍率套用到平台價格。
- 未列價格不代表免費。快取讀取、寫入與未快取輸入，請依各自計費類別計算。
- Token 費用＝各計費類別 token 數 × 每百萬費率 ÷ 1,000,000。工具與其他費用另加。
| 價格來源 | 每次輸入 Token | 輸入 | 輸出 | 快取寫入 | 快取讀取 | 1 小時快取寫入 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LLMFly AI | 0 < token 數 ≤ 272,000 | $0.6 | $3.6 | $0.75 | $0.06 | $0.75 |
| LLMFly AI | token 數 > 272,000 | $1.2 | $5.4 | $1.5 | $0.12 | $1.5 |
| 官方參考價 | 0 < token 數 ≤ 272,000 | $2 | $12 | $2.5 | $0.2 | $2.5 |
| 官方參考價 | token 數 > 272,000 | $4 | $18 | $5 | $0.4 | $5 |
為何先以 Terra 作為基準
Terra 介於 Sol 與 Luna 之間，適合作為多數正式任務的首輪測試。 它能幫你分辨哪些請求需要升級，哪些能改用低價模型。
- 正式程式開發與審查。
- 工具助理與結構化業務流程。
- 難以負擔旗艦價格的長文件分析。
- 升級至 Sol 前的預設 GPT-5.6 評估基準。
升級 Sol，還是改用 Luna？
| 觀察結果 | 處理方式 | 原因 |
|---|---|---|
| 複雜任務未達品質標準 | 升級至 Sol | 確認更高能力是否增加通過數 |
| 任務穩定且範圍小 | 評估 Luna | 降低大量處理成本 |
| 工具常需重試 | 先修正提示詞與結構 | 更貴的模型不一定能解決協定錯誤 |
| 長上下文成本高 | 檢索、壓縮、快取 | 先移除浪費的輸入 |
估算 Terra 真實成本
官方費率為每百萬 Token 輸入 $2、輸出 $12、快取輸入 $0.20。 正式預算也須納入推理輸出、工具迴圈、重試與長上下文級距。
- 衡量每個可接受結果的成本，而非每次 API 呼叫成本。
- 區分正常、重試與復原流程。
- 輸入超過 272K Token 時，重新計算整個請求。
- 比較 Sol 增加的通過率與 Luna 的重試率。
用推理強度調整延遲與品質
先固定以 medium 作為基準。 簡單任務試 none 或 low；只有難題通過率明顯改善才改用 high、xhigh 或 max。
- 與 GPT-5.6 系列相同的公開規格：上下文 1.05M、最大輸出 128K。
- 串流、函式呼叫、結構化輸出與 Responses API 工具。
- 六種可設定推理等級，控制延遲與品質。
- 理解視覺文件、截圖與圖文混合提示詞。
Terra 最小請求
在模型廣場確認 ID，再按應用實際方式測試串流、結構化輸出與工具參數。
curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the tradeoffs in three bullets."}],
"stream": false
}'雙向正式環境評估
- 用 Sol 比較 Terra 最難的失敗案例。
- 用 Luna 比較高頻且範圍小的任務。
- 記錄品質、延遲、重試與每個接受結果的成本。
- 升降級規則集中在路由設定，不分散於業務邏輯。
Terra 限制與風險
- 最難的推理與儲存庫任務，Sol 可能仍更適合。
- 簡單的大量任務，Luna 可明顯降低費用。
- 輸入超過 272K Token 的長上下文請求，適用更高的官方費率。
- 不能假設閘道路徑開放所有供應商專用工具。
GPT-5.6 Terra 規格來源與使用說明
規格與官方價格已依 OpenAI GPT-5.6 Terra 文件核對：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-terra。 目前 LLMFly AI 路徑與費率，請在模型廣場確認。
常見問題
Terra 適合當預設 GPT-5.6 模型嗎？
它是可靠的正式基準模型，仍須以真實任務評估。 難解失敗升級 Sol，簡單大量工作測試 Luna。
如何判斷 Sol 的額外費用是否值得？
比較同一評估集多出多少可接受結果，不只看 Token 價格。
何時應從 Terra 改用 Luna？
任務範圍小、結構穩定，且 Luna 重試成本不抵銷低價優勢時。
Terra 支援多大上下文？
官方規格為上下文 1.05M、最大輸出 128K；須計入輸入超過 272K 的長上下文費率。
如何確認 LLMFly AI 的 Terra 模型 ID？
在模型廣場複製目前 API Key 可用的 ID，用小請求驗證。
用自己的任務測試 GPT-5.6 Terra
建立 API 金鑰、確認模型 ID，從小量代表性請求開始。