OPENAI 모델 가이드
GPT-5.6 Terra API
운영용 GPT-5.6 균형 모델. Sol보다 낮은 요금으로 강한 추론과 도구 기능을 제공합니다.
일반 개발·리뷰·도구 사용 도우미·긴 문서·구조화 업무 흐름.
가장 어려운 저장소 작업 또는 Luna가 안정적으로 처리하는 단순 대량 작업.
선택·연동
GPT-5.6 Terra API 요금 상세
GPT-5.6 Terra(gpt-5.6-terra)는 토큰 사용량으로 과금합니다. 아래는 1M 토큰당 USD 요금입니다. LLMFly AI 그룹 배율 0.3x는 이미 적용됐으니 다시 곱하지 마세요. 공식 참고 요금은 별도입니다. 사이트 모델 목록 스냅샷을 사용하므로 호출 전 최신 목록과 계정 요금을 확인하세요.
예: 캐시되지 않은 입력 10,000 토큰과 출력 1,000 토큰은 LLMFly AI에서 약 $0.0096입니다. 캐시 쓰기, 도구, 재시도와 기타 추가 요금은 제외됩니다.
- 플랫폼과 제공사는 입력 요금 구간이 다릅니다. 공식 장문 배율을 플랫폼 요금에 적용하지 마세요.
- 미표시는 무료가 아닙니다. 캐시 읽기·쓰기와 캐시되지 않은 입력을 각 과금 항목으로 계산하세요.
- 토큰 비용 = 각 과금 항목의 토큰 수 × 백만 토큰당 요금 ÷ 1,000,000. 도구와 기타 요금은 따로 더하세요.
| 요금 출처 | 요청당 입력 토큰 | 입력 | 출력 | 캐시 쓰기 | 캐시 읽기 | 1시간 캐시 쓰기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LLMFly AI | 0 < 토큰 수 ≤ 272,000 | $0.6 | $3.6 | $0.75 | $0.06 | $0.75 |
| LLMFly AI | 토큰 수 > 272,000 | $1.2 | $5.4 | $1.5 | $0.12 | $1.5 |
| 공식 참고 요금 | 0 < 토큰 수 ≤ 272,000 | $2 | $12 | $2.5 | $0.2 | $2.5 |
| 공식 참고 요금 | 토큰 수 > 272,000 | $4 | $18 | $5 | $0.4 | $5 |
Terra를 첫 기준으로 삼는 이유
Terra는 Sol과 Luna 사이에 있으며 대부분의 운영 작업을 처음 테스트하기 좋습니다. 더 강한 모델이 필요한 요청과 비용을 줄일 수 있는 요청을 구분하는 기준이 됩니다.
- 운영 코드 개발·리뷰.
- 도구 사용 도우미·구조화 업무 흐름.
- 최상위 모델 비용이 부담되는 긴 문서 분석.
- Sol로 올리기 전 기본 GPT-5.6 평가 기준.
Sol로 올릴까요, Luna로 낮출까요?
| 관찰된 신호 | 조치 | 이유 |
|---|---|---|
| 복잡한 작업이 품질 기준 미달 | Sol로 전환 | 성능 향상으로 통과 건수가 늘어나는지 확인 |
| 작업이 안정적이고 범위가 좁음 | Luna 평가 | 대량 처리 비용 절감 |
| 도구 재시도가 잦음 | 프롬프트·스키마부터 수정 | 비싼 모델도 프로토콜 오류를 해결하지 못할 수 있음 |
| 긴 문맥 비용이 높음 | 검색·압축·캐시 | 불필요한 입력부터 제거 |
Terra 실제 비용 계산
공식 요금은 100만 토큰당 입력 $2, 출력 $12, 캐시 입력 $0.20입니다. 운영 예산에는 추론 출력·도구 반복·재시도·긴 문맥 요금도 포함해야 합니다.
- API 호출당이 아닌 채택 결과당 비용을 측정하세요.
- 일반 처리와 재시도·복구 경로를 구분하세요.
- 입력 272K토큰을 넘으면 전체 요청 비용을 다시 계산하세요.
- Sol의 통과율 향상과 Luna의 재시도율을 비교하세요.
추론 수준으로 속도·품질 조절
먼저 medium을 기준으로 고정하세요. 단순 작업은 none·low를 시험하세요. 어려운 사례 통과율이 뚜렷이 좋아질 때만 high·xhigh·max로 올리세요.
- GPT-5.6 제품군과 동일한 문맥 1.05M·최대 출력 128K 공식 사양입니다.
- 스트리밍·함수 호출·구조화 출력·Responses API 도구.
- 6단계 추론 설정으로 속도·품질 조절.
- 시각 문서·스크린샷·텍스트와 이미지 혼합 입력 이해.
Terra 최소 요청
모델 목록에서 ID를 확인하고 앱에서 쓸 방식으로 스트리밍·구조화 출력·도구 인수를 시험하세요.
curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the tradeoffs in three bullets."}],
"stream": false
}'상향·하향 양방향 운영 평가
- Terra의 가장 어려운 실패를 Sol과 비교.
- 자주 발생하는 좁은 작업을 Luna와 비교.
- 품질·속도·재시도·채택 결과당 비용 기록.
- 모델 전환 규칙을 업무 코드에 흩뜨리지 말고 라우팅 설정에 모으기.
Terra 한계·주의점
- 가장 어려운 추론·저장소 작업은 Sol이 더 적합할 수 있습니다.
- 단순 대량 작업은 Luna로 비용을 크게 줄일 수 있습니다.
- 입력 272K토큰을 넘는 긴 요청은 더 높은 공식 요금 구간을 적용합니다.
- 공급자 전용 도구가 모두 게이트웨이에 제공된다고 가정하지 마세요.
GPT-5.6 Terra 사양 출처·이용 안내
사양·공식 요금은 OpenAI GPT-5.6 Terra 문서로 확인했습니다: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-terra. 현재 LLMFly AI 경로·요금은 모델 목록에서 확인하세요.
자주 묻는 질문
Terra는 기본 GPT-5.6 모델로 적합한가요?
좋은 운영 기준 모델이지만 실제 작업으로 평가해야 합니다. 어려운 실패는 Sol로 넘기고 단순 대량 작업은 Luna를 시험하세요.
Sol의 추가 요금이 가치 있는지 어떻게 판단하나요?
토큰 가격뿐 아니라 같은 평가에서 채택 결과가 얼마나 늘어나는지 비교하세요.
언제 Terra에서 Luna로 낮추나요?
작업 범위가 좁고 스키마가 안정적이며 Luna 재시도 비용이 저렴한 요금의 이점을 없애지 않을 때입니다.
Terra 문맥 한도는 얼마인가요?
공식 사양은 문맥 1.05M·최대 출력 128K입니다. 입력 272K 초과 장문 요금도 고려하세요.
LLMFly AI Terra 모델 ID는 어떻게 확인하나요?
모델 목록에서 현재 API 키로 쓸 수 있는 ID를 복사해 작은 요청으로 확인하세요.
실제 작업으로 GPT-5.6 Terra 시험
API 키를 만들고 모델 ID를 확인한 뒤 대표적인 작은 요청으로 시작하세요.