제공사별 모델

OpenAI GPT 모델

GPT-6 Astra는 어려운 작업을 처음부터 끝까지 처리하는 OpenAI의 최상위 모델이에요. GPT-5.6은 성능 중심의 Sol, 균형형 Terra, 대량 처리 비용을 줄이는 Luna로 나뉘어요.

주요 사양사양 확인: 2026년 9월 1일
gpt-6-astra1.05M · 128K · $10 / $50
gpt-5.6-sol1.05M · 128K · $4 / $20
gpt-5.6-terra1.05M · 128K · $2 / $12
gpt-5.6-luna1.05M · 128K · $0.20 / $1.20

모델별 안내

현재 모델과 지원 종료 안내

OpenAI 모델

GPT-6 Astra

복잡한 추론, 코딩, 컴퓨터 조작, 조사와 문서 작성을 처음부터 끝까지 처리하는 OpenAI 최상위 모델.

1,050,000 문맥 · API ID gpt-6-astra
OpenAI 모델

GPT-6.1 Sol

복잡한 코딩, 컴퓨터 조작과 전문 업무용. Astra에 가까운 성능을 더 낮은 요금으로 제공합니다.

1,050,000 문맥 · API ID gpt-6.1-sol
OpenAI 모델

GPT-6 Sol

복잡한 코딩과 여러 단계의 에이전트 작업용. 추론을 켜거나 끈 요청을 함께 처리할 수 있습니다.

1,050,000 문맥 · API ID gpt-6-sol
OpenAI 모델

GPT-5.6 Sol

복잡한 전문 업무, 고급 코딩, 추론과 장시간 에이전트 작업용 OpenAI 대표 모델 GPT-5.6.

컨텍스트 1.05M · 입력 $4 / 출력 $20
OpenAI 모델

GPT-5.6 Terra

운영용 GPT-5.6 균형 모델. Sol보다 낮은 요금으로 강한 추론과 도구 기능을 제공합니다.

컨텍스트 1.05M · 입력 $2 / 출력 $12
OpenAI 모델

GPT-5.5

고난도 추론, 코딩과 긴 자료를 다루는 전문 업무용 OpenAI 모델 GPT-5.5.

1,000,000 문맥 · API ID gpt-5.5
OpenAI 모델

GPT-5.6 Luna

비용을 줄인 GPT-5.6 모델. 대량 처리, 빠른 분류, 정보 추출과 가벼운 추론에 적합합니다.

컨텍스트 1.05M · 입력 $0.20 / 출력 $1.20
OpenAI 모델

Codex Auto Review

LLMFly AI의 자동 코드 리뷰 경로. API ID는 codex-auto-review입니다. 표시 이름만으로 제공사 사양을 판단하지 마세요.

연결 경로에 따라 다름 문맥 · API ID codex-auto-review
OpenAI 모델

GPT-5.4

지원이 종료된 OpenAI의 GPT-5.4. 큰 컨텍스트로 복잡한 추론, 코딩과 전문 업무를 처리하는 모델.

현재 미지원 · API ID gpt-5.4
OpenAI 모델

GPT-5.4 Mini

지원이 종료된 OpenAI의 소형 모델 GPT-5.4. 저비용 코딩, 정보 추출과 구조화 작업용.

현재 미지원 · API ID gpt-5.4-mini
02

선택·연동

01

모델군에서 적합한 모델 선택

작업을 처리할 만한 가장 작은 모델로 시작하고 더 강한 후보 하나와 같은 작업을 비교하세요. 채택 결과의 품질, 지연, 안정성과 총비용으로 고르세요.

  • 가장 어려운 추론, 소프트웨어 개발, 조사, 브라우저·전문 소프트웨어 작업을 전체적으로 처리하려면 Astra를 고르세요.
  • Astra의 높은 토큰 단가를 정당화하기 어려운 복잡한 전문 업무는 Sol을 고르세요.
  • 품질·비용의 균형은 Terra, 검증된 대량 처리는 Luna를 고르세요.
02

입력·출력·컨텍스트·도구

  • GPT-6 Astra와 GPT-5.6 모델군은 텍스트·이미지를 입력받고 텍스트를 출력합니다.
  • 네 모델 모두 컨텍스트 1.05M, 최대 출력 128K로 공개됐습니다.
  • Astra는 비동기 도구 호출, 응답 중 지시 변경과 설정 갱신을 지원합니다. 모델 페이지의 Responses API 도구도 사용할 수 있습니다.
  • Astra 추론은 low~max이며 GPT-5.6는 none도 지원합니다.
03

이 모델군에 적합한 작업

먼저 시험할 후보입니다. 모든 작업에 맞는 것은 아니니 실제 프롬프트, 도구와 합격 기준으로 검증하세요.

  • 저장소 전체 코딩과 코드 리뷰.
  • 긴 문서 정리. 인용은 앱에서 검증하세요.
  • 구조화 호출과 오류 복구가 필요한 도구형 에이전트.
  • Terra·Luna를 이용한 대량 변환·추출.
04

추론·컨텍스트·비용 관리

입력 단가만 비교하지 마세요. 출력, 캐시 읽기·쓰기, 장문 구간, 추론 토큰, 도구, 재시도와 매 대화의 기록 재전송도 포함하세요.

  • 추론은 medium으로 시작하고 평가에서 품질 향상이 확인될 때만 높이세요.
  • 컨텍스트가 커도 반복되는 대화 기록은 줄이세요.
  • 완료된 작업 단위로 지연, 입력, 출력, 도구 호출과 재시도를 기록하세요.
05

최소 요청 보내기

예시는 표의 첫 공식 모델 ID를 사용합니다. API 키의 모델 목록에 다른 ID가 표시되면 그 값을 그대로 복사하세요.

request.example
curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this request in three bullets."}],
    "stream": false
  }'
06

제한·호환성 안내

  • LLMFly AI는 GPT-6 Astra API 사용을 완전히 지원합니다. GPT 모델별 해당 경로 문서의 엔드포인트와 도구로 설정하세요.
  • 큰 컨텍스트는 지연과 비용을 늘릴 수 있습니다. 검색과 필요한 정보 선별도 해야 합니다.
  • 모델 ID는 설정으로 관리하고 운영 전 대체 모델을 시험하세요.
07

운영 전 평가 목록

  • 시험 전에 합격 기준을 정하고 대표 작업 20~50개를 실행하세요.
  • 첫 토큰 시간, 전체 지연, 입력·출력 토큰, 도구 재시도와 성공 작업당 비용을 측정하세요.
  • 앱에서 쓰는 엔드포인트, 스트리밍, 도구 스키마와 구조화 출력을 시험하세요.
  • 400, 401, 404, 429과 일시적 5xx 처리를 확인하고 재시도 횟수를 제한하세요.
  • 모델 ID를 설정으로 관리하고 운영 요청을 옮기기 전에 대체 모델을 검증하세요.
08

모델 목록에서 확인할 내용

모델 목록에서 API 키가 쓸 수 있는 ID, 과금 배율, 이용 가능 여부, 엔드포인트와 호환성을 확인할 수 있습니다. 배포 전 작은 요청으로 검증하세요.

  • GPT-6 Astra와 GPT-5.6 모델은 텍스트·이미지를 입력받고 텍스트를 반환합니다.
  • Astra는 low~max의 5단계를 지원하며 GPT-5.6 모델은 none도 지원합니다.
  • OpenAI는 Astra의 함수 호출, 구조화 출력, 웹·파일 검색, 컴퓨터 조작과 추가 Responses API 도구를 공개했습니다.
09

조사한 모델의 실제 ID 확인

위 모델 페이지의 공식 ID를 확인한 뒤 모델 목록에서 API 키가 쓸 수 있는 ID를 확인하세요. ID를 설정에 두면 앱을 다시 작성하지 않고 검토·변경할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

이 공식 모델 ID를 LLMFly AI에 그대로 보내도 되나요?

항상 같지는 않습니다. 모델 목록에서 API 키에 표시되는 ID를 쓰세요.

LLMFly AI 요금인가요?

아니요. 제공사 참고 요금입니다. LLMFly AI 과금은 모델 목록과 사용 기록에서 확인하세요.

컨텍스트가 클수록 답변이 항상 좋아지나요?

아니요. 필요한 정보를 선별하면 관련성, 속도와 비용을 개선할 수 있습니다. 공개된 컨텍스트는 한도이며 모두 채울 목표가 아닙니다.

추론 수준은 어떻게 고르나요?

문서의 기본값으로 시작하고 평가에서 품질이나 지연 개선이 확인될 때만 바꾸세요.

운영용 대체 모델은 무엇을 지원해야 하나요?

같은 요청 형식, 도구와 안전 검사를 지원해야 하며 앱에서 전환 조건을 정해야 합니다.

어떤 GPT API 모델을 쓰면 되나요?

공개 기능이 작업에 맞는 가장 작은 후보로 시작해 대표 테스트에서 더 강한 모델 하나와 비교하세요.

GPT API 요금은 얼마인가요?

요금은 모델마다 다릅니다. 개별 페이지에서 공식 요금을 보고 모델 목록에서 LLMFly AI 요금을 확인하세요.

GPT 컨텍스트 한도는 얼마인가요?

컨텍스트 한도는 모델마다 다릅니다. 모델군 이름으로 추측하지 말고 개별 페이지와 목록에서 확인하세요.

OpenAI 호환 클라이언트로 GPT를 쓸 수 있나요?

모델 목록에서 호환으로 표시된 모델을 쓰고 앱에 필요한 엔드포인트, 스트리밍, 도구, 구조화 출력과 오류 처리를 시험하세요.

모델 ID를 설정으로 관리하는 이유는?

제공사 ID를 코드 곳곳에 넣지 않고 모델 시험, 복구와 변경을 할 수 있습니다.

API 키로 쓸 수 있는 모델 확인

운영 설정에 모델 ID를 넣기 전에 모델 목록을 확인하세요.

모델 목록 보기