Модели GPT от OpenAI

Выберите модель внутри семейства

Начните с наименьшей подходящей модели. Сравните с одной более мощной на одинаковых задачах и выбирайте по качеству принятых результатов, задержке, надёжности и общей цене.

• Astra — для самых сложных задач полного цикла: рассуждения, разработка, исследования, браузеры и профессиональное ПО.
• Sol — для сложной профессиональной работы, когда более высокая цена токена Astra не оправдана.
• Terra — для баланса качества и цены, Luna — для массовых задач после проверки результатов.

Вход, выход, контекст и инструменты

• GPT-6 Astra и семейство GPT-5.6 принимают текст и изображения, выводят текст.
• Все четыре заявляют контекст 1.05M и выход до 128K.
• Astra поддерживает асинхронные вызовы инструментов, корректировку задачи во время ответа и обновление настроек, а также инструменты Responses API со страницы модели.
• У Astra глубина рассуждений от low до max; GPT-5.6 также допускает none.

Для каких задач подходит семейство

Это хорошие начальные варианты, но не универсальный выбор. Проверьте их на своих запросах, инструментах и критериях приёмки.

• Разработка и проверка кода на уровне репозитория.
• Обобщение длинных документов с проверкой цитат приложением.
• Агенты с инструментами, структурированными вызовами и восстановлением после ошибок.
• Массовое преобразование и извлечение данных на Terra или Luna.

Управление рассуждениями, контекстом и ценой

Не сравнивайте только тариф входа. Учитывайте выход, чтение и запись кэша, длинный контекст, рассуждения, инструменты, повторы и историю на каждом шаге.

• Начните с medium и повышайте глубину только при подтверждённом улучшении качества на тестах.
• Убирайте повторяющуюся историю диалога даже при большом контексте.
• Записывайте задержку, вход, выход, вызовы инструментов и повторы на завершённую задачу, а не на отдельный запрос.

Отправьте минимальный запрос

В примере используется первый ID поставщика из таблицы. Если каталог показывает другой ID для вашего ключа, скопируйте значение каталога.

curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this request in three bullets."}],
    "stream": false
  }'

Ограничения и совместимость

• LLMFly AI полностью поддерживает API GPT-6 Astra. Для каждой модели GPT настройте адрес и инструменты по документации её пути API.
• Большой контекст может увеличить задержку и цену. Он не заменяет поиск и отбор нужной информации.
• Храните ID моделей в настройках и проверяйте запасную модель до запуска.

Проверки перед запуском

• Задайте критерии приёмки до тестирования и выполните 20–50 типичных задач.
• Измеряйте время до первого токена, общую задержку, токены входа и выхода, повторы инструментов и стоимость успешной задачи.
• Проверьте адрес API, потоковый режим, схемы инструментов и структурированный вывод вашего приложения.
• Проверьте обработку 400, 401, 404, 429 и временных 5xx, ограничив число повторов.
• Храните ID в настройках и проверьте резервную модель до переноса рабочих запросов.

Что проверить в каталоге

Каталог показывает доступные ключу ID, множители, доступность, адреса API и примечания о совместимости. Подтвердите их небольшим запросом до запуска.

• GPT-6 Astra и модели GPT-5.6 принимают текст и изображения и возвращают текст.
• Astra поддерживает пять уровней от low до max; модели GPT-5.6 также поддерживают none.
• OpenAI публикует для Astra вызовы функций, структурированный вывод, поиск в интернете и файлах, работу с компьютером и другие инструменты Responses API.

От изучения модели к рабочему ID

Посмотрите ID поставщика на странице модели, затем подтвердите доступный ключу ID в каталоге. Храните его в настройках, чтобы проверять и менять без переписывания приложения.