Modelos GPT de OpenAI

Elige el modelo adecuado de la familia

Empieza con el modelo más pequeño que pueda cubrir la tarea. Compáralo con uno más capaz usando las mismas pruebas y elige por calidad útil, latencia, fiabilidad y coste total.

• Elige Astra para las tareas completas más difíciles de razonamiento, desarrollo, investigación, navegadores y software profesional.
• Elige Sol para trabajo profesional complejo cuando no compense pagar más por Astra.
• Terra para equilibrar calidad y coste; Luna para gran volumen tras validar los resultados.

Entradas, salidas, contexto y herramientas

• GPT-6 Astra y la familia GPT-5.6 admiten texto e imágenes de entrada y generan texto.
• Los cuatro indican un contexto de 1.05M y una salida máxima de 128K.
• Astra añade llamadas asíncronas a herramientas, cambios de instrucciones durante el turno y actualizaciones de configuración. También admite las herramientas de Responses API indicadas en su página.
• Astra ofrece razonamiento de low a max; GPT-5.6 también permite none.

Para qué tareas sirve esta familia

Son buenos candidatos iniciales. Pruébalos con tus prompts, herramientas y criterios; no sirven igual para todas las tareas.

• Código y revisión a escala de repositorio.
• Síntesis de documentos largos con citas verificadas por tu aplicación.
• Agentes con herramientas que necesitan llamadas estructuradas y recuperación de errores.
• Transformación y extracción a gran escala con Terra o Luna.

Control de razonamiento, contexto y coste

No compares solo la tarifa de entrada. Incluye salida, lectura y escritura de caché, contexto largo, razonamiento, herramientas, reintentos e historial reenviado en cada turno.

• Empieza con razonamiento medium y súbelo solo si las pruebas muestran una mejora de calidad.
• Reduce el historial repetido aunque el contexto sea amplio.
• Registra latencia, entrada, salida, herramientas y reintentos por tarea completada, no solo por solicitud.

Envía una solicitud mínima

El ejemplo usa el primer ID del proveedor en la tabla. Si el catálogo muestra otro ID para tu clave, copia exactamente ese valor.

curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this request in three bullets."}],
    "stream": false
  }'

Límites y compatibilidad

• LLMFly AI admite plenamente la API de GPT-6 Astra. Configura cada modelo GPT con el endpoint y las herramientas documentados para esa ruta.
• Un contexto amplio puede aumentar latencia y coste. Sigue siendo necesario buscar y seleccionar la información relevante.
• Guarda los ID en la configuración y prueba un modelo alternativo antes de producción.

Lista de pruebas para producción

• Define los criterios de aprobación antes de probar 20–50 tareas representativas.
• Mide tiempo hasta el primer token, latencia total, tokens de entrada y salida, reintentos de herramientas y coste por tarea resuelta.
• Prueba el endpoint, el streaming, los esquemas de herramientas y la salida estructurada que usa tu aplicación.
• Verifica los errores 400, 401, 404, 429 y los 5xx temporales, con un límite de reintentos.
• Guarda el ID en la configuración y valida una alternativa antes de mover solicitudes de producción.

Qué confirmar en el catálogo

El catálogo muestra los ID disponibles para tu clave, sus multiplicadores, disponibilidad, endpoints y notas de compatibilidad. Verifica estos datos con una solicitud pequeña antes de desplegar.

• GPT-6 Astra y los modelos GPT-5.6 aceptan texto e imágenes y devuelven texto.
• Astra admite cinco niveles de low a max; los modelos GPT-5.6 también admiten none.
• OpenAI publica para Astra llamadas a funciones, salida estructurada, búsquedas web y de archivos, uso del ordenador y otras herramientas de Responses API.

Del modelo que estudiaste al ID que puedes usar

Consulta el ID del proveedor en la página del modelo y confirma en el catálogo el ID disponible para tu clave. Guárdalo en configuración para revisarlo y cambiarlo sin reescribir la aplicación.