GUÍA DE MODELOS OPENAI
Codex Auto Review API
Ruta de LLMFly AI para revisar código automáticamente. Su ID es codex-auto-review; el nombre visible no confirma las especificaciones del proveedor.
Elección e integración
Desglose del precio de API Codex Auto Review
Codex Auto Review (codex-auto-review) se cobra por tokens. Precios en USD por 1M tokens. Las tarifas de LLMFly AI ya incluyen el multiplicador 0.3x; no lo apliques otra vez. La referencia del proveedor va aparte. Los datos proceden de una copia del catálogo; confirma los precios actuales y los de tu cuenta antes de llamar a la API.
Ejemplo: 10,000 tokens de entrada sin caché y 1,000 de salida cuestan unos $0.00096 en LLMFly AI. No incluye escritura de caché, herramientas, reintentos ni otros cargos.
- Plataforma y proveedor tienen sus propios tramos de entrada. No apliques el multiplicador de contexto largo del proveedor a la plataforma.
- Una tarifa no publicada no significa gratis. Calcula lectura, escritura de caché y entrada sin caché en sus categorías correspondientes.
- Coste de tokens = tokens de cada categoría × su precio por millón ÷ 1,000,000. Añade herramientas y otros cargos aparte.
| Fuente del precio | Tokens de entrada por solicitud | Entrada | Salida | Escritura en caché | Lectura de caché | Escritura de caché de 1 h |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LLMFly AI | 0 < tokens ≤ 272,000 | $0.06 | $0.36 | $0.075 | $0.006 | $0.075 |
| LLMFly AI | tokens > 272,000 | $0.12 | $0.54 | $0.15 | $0.012 | $0.15 |
| Referencia del proveedor | 0 < tokens ≤ 272,000 | $0.2 | $1.2 | $0.25 | $0.02 | $0.25 |
| Referencia del proveedor | tokens > 272,000 | $0.4 | $1.8 | $0.5 | $0.04 | $0.5 |
Tramos y cargos adicionales
Los tramos de contexto largo, caché y herramientas de OpenAI dependen del modelo. La calculadora separa tarifas de LLMFly AI y referencias del proveedor, sin inventar cargos no publicados.
Funciones y tareas de Codex Auto Review
Ruta de LLMFly AI para revisar código automáticamente. Su ID es codex-auto-review; el nombre visible no confirma las especificaciones del proveedor.
Revisión automática con criterios claros y derivación a una persona.
- Comprueba el formato de solicitud y de respuesta antes de usarlo para revisar repositorios o cambios.
Límites que revisar antes de migrar
- No deduzcas el producto oficial de OpenAI, las herramientas ni los límites a partir del nombre de la ruta.
Comparar Codex Auto Review con modelos de la misma familia
Compara primero ID exacto, ciclo de soporte, contexto, salida máxima, herramientas y controles de razonamiento. Mide aciertos, latencia, tokens y coste total en las mismas tareas. La versión o categoría de Codex Auto Review no demuestra mejores resultados por sí sola.
Conecta con el ID exacto
Usa codex-auto-review en el campo model; no deduzcas su escritura del nombre visible. Configura dirección y clave según la documentación. El fragmento solo muestra model, no una solicitud completa.
- Envía una solicitud de texto mínima y revisa respuesta y uso.
- Prueba aparte streaming, herramientas y salida estructurada si tu aplicación los necesita.
- Revisa reintentos y límites de gasto antes de aumentar el tráfico.
{
"model": "codex-auto-review"
}Funciones del proveedor y acceso por la plataforma
Las especificaciones de Codex Auto Review se revisaron en documentación oficial. No se hicieron solicitudes pagadas ni pruebas de entradas, herramientas o parámetros beta de la ruta de cuenta. Valida tu aplicación antes de lanzar; revisar documentos no certifica la compatibilidad completa.
Preguntas frecuentes
¿Qué pongo en el campo model?
Usa el ID exacto codex-auto-review, no el nombre visible.
¿Cómo se calcula el descuento?
El multiplicador actual 0.3x se aplica a la tarifa base: un 70% menos que la referencia oficial del catálogo. Precios por millón de tokens.
¿Incluyen todos los posibles cargos?
No necesariamente. Revisa aparte la duración de caché, herramientas y otros cargos de ruta. Contrasta la factura con la tabla completa y el historial real.
¿Cuáles son los límites de contexto y salida?
El proveedor indica contexto según la ruta y no publica la salida máxima; confirma aparte los límites de la plataforma.
Usa la API de Codex Auto Review
LLMFly AI ofrece este modelo. Usa el ID exacto codex-auto-review y confirma el precio actual de tu cuenta en el catálogo.