OPENAI 模型指南

Codex Auto Review API

LLMFly AI 的自動程式碼審查路徑,API ID 為 codex-auto-review;不可從顯示名稱推定供應商規格。

主要規格模型廣場核對日期:2026 年 10 月 5 日
模型 IDcodex-auto-review
上下文 / 最大輸出依連接路徑而定/未公開
輸入與輸出公開模型清單未列出
推理設定此連接路徑未公開
供應商狀態可在 LLMFly AI 清單使用
02

選擇與整合

01

Codex Auto Review API 費用明細

Codex Auto Review(codex-auto-review)依 token 用量計費。下方為每 1M token 的美元費率,LLMFly AI 已包含群組倍率 0.3x,不要再次套用。官方參考價格另列。資料來自網站的模型廣場快照,呼叫前請確認即時目錄與帳戶費率。

範例:10,000 個未快取輸入 token 與 1,000 個輸出 token,在 LLMFly AI 約為 $0.00096。不含快取寫入、工具、重試及其他附加費。

  • 平台與官方各有輸入費率區間,不要將官方長上下文倍率套用到平台價格。
  • 未列價格不代表免費。快取讀取、寫入與未快取輸入,請依各自計費類別計算。
  • Token 費用=各計費類別 token 數 × 每百萬費率 ÷ 1,000,000。工具與其他費用另加。
價格來源每次輸入 Token輸入輸出快取寫入快取讀取1 小時快取寫入
LLMFly AI0 < token 數 ≤ 272,000$0.06$0.36$0.075$0.006$0.075
LLMFly AItoken 數 > 272,000$0.12$0.54$0.15$0.012$0.15
官方參考價0 < token 數 ≤ 272,000$0.2$1.2$0.25$0.02$0.25
官方參考價token 數 > 272,000$0.4$1.8$0.5$0.04$0.5
02

費率區間與額外費用

OpenAI 長上下文區間、快取與工具費用依模型而異。計算器分別計算 LLMFly AI 與官方參考費率,不推定未列費用。

03

Codex Auto Review 功能與適用工作

LLMFly AI 的自動程式碼審查路徑,API ID 為 codex-auto-review;不可從顯示名稱推定供應商規格。

有明確驗收標準與人工轉交的自動審查流程。

  • 用於程式庫或修改審查前,需確認請求與回傳審查格式。
04

遷移前應確認的限制

  • 不要從路徑名稱推定 OpenAI 官方產品、工具或輸入輸出上限。
05

比較 Codex Auto Review 與同系列模型

先比較正確 API ID、官方支援狀態、上下文、最大輸出、工具與推理設定,再用相同任務量測通過率、延遲、token 與總成本。Codex Auto Review 的版本或等級名稱本身不能證明效果更好。

06

連接時使用正確模型 ID

model 欄位設為 codex-auto-review,不要由顯示名稱推測拼法。API 位址與金鑰依連接文件設定;程式片段只顯示 model 欄位,不是完整請求。

  • 送出最小文字請求,檢查回應與用量。
  • 應用需要時,分別測試串流、工具呼叫與結構化輸出。
  • 增加流量前確認重試行為與支出限制。
request.example
{
  "model": "codex-auto-review"
}
07

官方功能與閘道存取

上方 Codex Auto Review 規格已核對官方文件。本次未執行付費推理請求,或帳戶路徑的輸入類型、工具、測試版參數測試。上線前請驗證應用;文件核對不等於完整相容性認證。

常見問題

model 欄位應填什麼?

使用正確 ID codex-auto-review,不要填顯示名稱。

折扣如何計算?

基礎費率套用目前倍率 0.3x,比目錄官方參考價低 70%。金額以每百萬 token 顯示。

這些價格包含所有費用嗎?

不一定。快取寫入時長、工具與其他路徑費用需另行確認。請用完整價格表與實際使用紀錄對帳。

上下文與輸出上限是多少?

官方文件中上下文依路徑而定,最大輸出未公開;閘道路徑限制需另行確認。

使用 Codex Auto Review API

LLMFly AI 提供此模型。請使用正確 ID codex-auto-review,並在模型廣場確認目前帳戶價格。

查看模型與費率