OPENAI 모델 가이드
GPT-5.6 Sol API
복잡한 전문 업무, 고급 코딩, 추론과 장시간 에이전트 작업용 OpenAI 대표 모델 GPT-5.6.
가치 높은 코딩, 저장소 규모 변경, 심층 조사와 실패 비용이 큰 에이전트.
분류, 추출, 대량 재작성이나 Terra·Luna가 안정적으로 통과하는 작업.
선택·연동
GPT-5.6 Sol API 요금 상세
GPT-5.6 Sol(gpt-5.6-sol)는 토큰 사용량으로 과금합니다. 아래는 1M 토큰당 USD 요금입니다. LLMFly AI 그룹 배율 0.3x는 이미 적용됐으니 다시 곱하지 마세요. 공식 참고 요금은 별도입니다. 사이트 모델 목록 스냅샷을 사용하므로 호출 전 최신 목록과 계정 요금을 확인하세요.
예: 캐시되지 않은 입력 10,000 토큰과 출력 1,000 토큰은 LLMFly AI에서 약 $0.024입니다. 캐시 쓰기, 도구, 재시도와 기타 추가 요금은 제외됩니다.
- 플랫폼과 제공사는 입력 요금 구간이 다릅니다. 공식 장문 배율을 플랫폼 요금에 적용하지 마세요.
- 미표시는 무료가 아닙니다. 캐시 읽기·쓰기와 캐시되지 않은 입력을 각 과금 항목으로 계산하세요.
- 토큰 비용 = 각 과금 항목의 토큰 수 × 백만 토큰당 요금 ÷ 1,000,000. 도구와 기타 요금은 따로 더하세요.
| 요금 출처 | 요청당 입력 토큰 | 입력 | 출력 | 캐시 쓰기 | 캐시 읽기 | 1시간 캐시 쓰기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LLMFly AI | 0 < 토큰 수 ≤ 272,000 | $1.5 | $9 | $1.875 | $0.15 | $1.875 |
| LLMFly AI | 토큰 수 > 272,000 | $3 | $13.5 | $3.75 | $0.3 | $3.75 |
| 공식 참고 요금 | 0 < 토큰 수 ≤ 272,000 | $5 | $30 | $6.25 | $0.5 | $6.25 |
| 공식 참고 요금 | 토큰 수 > 272,000 | $10 | $45 | $12.5 | $1 | $12.5 |
GPT-5.6 Sol를 고르는 이유
더 어려운 전문 업무에 높은 성능이 필요할 때 Sol이 유용합니다. 운영 기준은 Terra로 잡고 실패하거나 위험이 큰 작업만 Sol로 넘기세요.
- 저장소 규모 코딩·여러 파일 리팩터링.
- 여러 도구를 조율하는 장시간 에이전트.
- 틀린 결론의 비용이 큰 여러 출처 조사.
- 최저 토큰 단가보다 첫 결과 품질이 중요한 전문 업무.
GPT-5.6 Sol·Terra·Luna 비교
등급 이름만으로 고르지 마세요. 같은 작업·도구·합격 기준으로 비교하고 품질 향상이 추가 비용을 정당화할 때만 Sol을 쓰세요.
| 판단 항목 | Sol | Terra | Luna |
|---|---|---|---|
| 기본 역할 | 최고 품질 | 운영 기준 모델 | 비용 우선 |
| 먼저 시험할 작업 | 고난도 코딩·복잡한 에이전트 | 일반 코딩·작업 흐름 | 추출·분류·대량 처리 |
| 상위 모델 전환 조건 | — | Terra가 품질 기준을 못 맞춤 | 재시도로 Luna 절감 효과가 없어짐 |
| 공식 입력 / 출력 요금 | $4 / $20 | $2 / $12 | $0.20 / $1.20 |
1.05M 컨텍스트가 유용한 경우
- 조회 문단, 도구 기록과 반복 파일의 중복을 제거하세요.
- 고정 공통 부분과 바뀌는 내용을 분리하고 실제 캐시 적중을 측정하세요.
- 긴 에이전트 기록은 압축·요약하고 계속 전체를 다시 보내지 마세요.
- 큰 요청의 완료 여부뿐 아니라 채택 결과의 비용·품질을 평가하세요.
추론·도구 반복 실행 설정
Sol 추론은 none~max로 설정할 수 있습니다. medium을 기준으로 어려운 예시만 높이세요. 추론 수준, 도구 횟수와 출력 길이를 함께 기록하세요.
- 스트리밍, 함수 호출과 구조화 출력.
- Responses API 도구: 웹·파일 검색, 코드 실행, 호스팅 셸, 컴퓨터 조작, MCP, 도구 검색.
- 큰 저장소·문서 모음용 1.05M 토큰 컨텍스트.
- 추론 6단계, 공식 기본값은 medium.
LLMFly AI로 첫 Sol 요청
예시는 공식 모델 ID를 사용합니다. 출시 전 모델 목록에서 키가 쓸 수 있는 ID를 복사하고 비스트리밍 요청, 오류 처리와 사용 기록을 검증하세요.
curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the tradeoffs in three bullets."}],
"stream": false
}'전환 조건을 정해 Sol 평가
- Terra로 대표 작업 20~50개를 실행하고 실패를 분류하세요.
- 가치 있는 실패 예시만 Sol로 보내고 추가 통과를 측정하세요.
- 채택 결과당 비용, 첫 토큰 시간, 전체 지연과 도구 재시도를 기록하세요.
- 모든 요청을 Sol로 보내지 말고 자동 전환 규칙을 명확히 정하세요.
Sol이 맞지 않는 작업
- 단순 분류, 추출이나 대량 재작성에는 대개 과합니다.
- 입력 272K 토큰 초과 요청은 전체에 높은 장문 요금이 적용됩니다.
- 컨텍스트 한도가 커도 정보 선별·중복 제거는 필요합니다.
- 선택 LLMFly AI 경로에서 정확한 엔드포인트·도구를 검증해야 합니다.
GPT-5.6 Sol 사양 출처·이용 안내
사양·공식 정가는 OpenAI GPT-5.6 Sol 문서로 확인했습니다: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-sol. 모델 목록에서 LLMFly AI ID, 키 권한, 이용 여부와 요금을 확인하세요.
자주 묻는 질문
GPT-5.6 Sol와 Terra의 실질적 차이는?
어려운 작업의 최고 품질은 Sol, 기본 운영 기준은 Terra가 더 적합합니다. Sol이 추가 비용을 정당화할 만큼 채택 결과를 늘리는지 시험하세요.
1.05M 컨텍스트를 채워야 하나요?
아니요. 먼저 정보를 선별·중복 제거·압축하고 입력 272K 토큰 초과 시 높은 장문 요금도 계산하세요.
Sol 추론 수준은 어떻게 설정하나요?
medium으로 시작해 어려운 예시에서 high, xhigh, max를 시험하고 지연·출력 토큰·도구 반복을 기록하세요.
어떤 요청에 Sol이 필요 없나요?
안정적인 분류·추출·재작성이나 Terra·Luna가 잘 처리하는 작업은 대개 대표 모델이 필요 없습니다.
LLMFly AI 모델 ID는 항상 gpt-5.6-sol인가요?
항상 같지는 않습니다. 예시는 공식 ID입니다. 모델 목록에서 API 키가 쓸 수 있는 현재 ID를 복사하세요.
실제 작업으로 GPT-5.6 Sol 시험
API 키를 만들고 모델 ID를 확인한 뒤 대표적인 작은 요청으로 시작하세요.