高價值程式開發、儲存庫規模變更、深度研究與失敗代價高的 Agent。
分類、擷取、大量改寫，或 Terra、Luna 已能可靠通過的任務。
選擇與整合
GPT-5.6 Sol API 費用明細
GPT-5.6 Sol（gpt-5.6-sol）依 token 用量計費。下方為每 1M token 的美元費率，LLMFly AI 已包含群組倍率 0.3x，不要再次套用。官方參考價格另列。資料來自網站的模型廣場快照，呼叫前請確認即時目錄與帳戶費率。
範例：10,000 個未快取輸入 token 與 1,000 個輸出 token，在 LLMFly AI 約為 $0.024。不含快取寫入、工具、重試及其他附加費。
- 平台與官方各有輸入費率區間，不要將官方長上下文倍率套用到平台價格。
- 未列價格不代表免費。快取讀取、寫入與未快取輸入，請依各自計費類別計算。
- Token 費用＝各計費類別 token 數 × 每百萬費率 ÷ 1,000,000。工具與其他費用另加。
| 價格來源 | 每次輸入 Token | 輸入 | 輸出 | 快取寫入 | 快取讀取 | 1 小時快取寫入 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LLMFly AI | 0 < token 數 ≤ 272,000 | $1.5 | $9 | $1.875 | $0.15 | $1.875 |
| LLMFly AI | token 數 > 272,000 | $3 | $13.5 | $3.75 | $0.3 | $3.75 |
| 官方參考價 | 0 < token 數 ≤ 272,000 | $5 | $30 | $6.25 | $0.5 | $6.25 |
| 官方參考價 | token 數 > 272,000 | $10 | $45 | $12.5 | $1 | $12.5 |
為什麼選 GPT-5.6 Sol
困難專業任務需要更高能力上限時，Sol 才有價值。 正式環境先用 Terra，只將失敗或高風險工作升級 Sol。
- 儲存庫規模程式開發與跨檔案重構。
- 協調多工具的長時間 Agent。
- 錯誤結論代價高的跨多來源研究。
- 初次結果品質比最低 token 價格重要的專業流程。
GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 對比
不要只依等級名稱選擇。 使用相同任務、工具與驗收條件，只有品質提升值得額外費用時才用 Sol。
| 判斷項目 | Sol | Terra | Luna |
|---|---|---|---|
| 預設用途 | 品質上限 | 正式環境基準 | 成本優先 |
| 先試的工作 | 困難程式開發、複雜 Agent | 一般程式開發與流程 | 擷取、分類、大量處理 |
| 升級條件 | — | Terra 未達品質門檻 | 重試抵銷 Luna 節省 |
| 官方輸入／輸出 | $4 / $20 | $2 / $12 | $0.20 / $1.20 |
何時值得使用 1.05M 上下文
- 去除檢索段落、工具紀錄與重複檔案的重複內容。
- 固定前綴與變動內容分開，量測實際快取命中。
- 壓縮或摘要長 Agent 歷史，不要一直重送全文。
- 評估可採用結果的成本與品質，不只看巨大請求能否完成。
設定推理與工具循環
Sol 推理可設定 none 至 max。 先建立 medium 基準，只在困難樣本調高，並一起記錄推理等級、工具輪次與輸出長度。
- 串流、函式呼叫與結構化輸出。
- Responses API 工具包括網頁與檔案搜尋、程式執行、託管 shell、電腦操作、MCP、工具搜尋。
- 大型儲存庫與文件集使用的 1.05M token 上下文。
- 六個推理等級，文件預設值是 medium。
透過 LLMFly AI 送出第一筆 Sol 請求
範例使用供應商模型 ID。 上線前從模型廣場複製金鑰可用 ID，驗證非串流請求、錯誤處理與使用紀錄。
curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the tradeoffs in three bullets."}],
"stream": false
}'設定升級條件評估 Sol
- 用 Terra 執行 20–50 個代表任務並分類失敗。
- 只將有價值的失敗樣本送給 Sol，量測新增通過數。
- 追蹤每筆採用結果成本、首 token 時間、總延遲與工具重試。
- 定義明確自動升級規則，不要將所有流量都送 Sol。
不適合 Sol 的工作
- 簡單分類、擷取或大量改寫，通常不需要此等級。
- 輸入超過 272K token，整筆請求適用較高長上下文費率。
- 大上下文上限仍需要篩選與去重內容。
- 仍需在所選 LLMFly AI 路徑驗證正確端點與工具。
GPT-5.6 Sol 規格來源與使用說明
規格與官方定價已核對 OpenAI GPT-5.6 Sol 文件：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-sol。 在模型廣場確認 LLMFly AI ID、金鑰權限、可用狀態與價格。
常見問題
GPT-5.6 Sol 與 Terra 實際差在哪？
困難任務的品質上限選 Sol，正式環境預設基準則更適合 Terra。 測試 Sol 是否增加足夠可採用結果，值得額外費用。
需要填滿 1.05M 上下文嗎？
不是。 先篩選、去重與壓縮上下文，再計入輸入超過 272K token 的高長上下文費率。
Sol 該用哪個推理等級？
從 medium 開始，用困難樣本測試 high、xhigh、max，同時追蹤延遲、輸出 token 與工具循環。
哪些請求不需使用 Sol？
穩定分類、擷取、改寫，以及 Terra、Luna 已能可靠處理的工作，通常不需旗艦等級。
LLMFly AI 模型 ID 一定是 gpt-5.6-sol 嗎？
不一定。範例使用官方 ID；請從模型廣場複製目前 API 金鑰可用的 ID。
用自己的任務測試 GPT-5.6 Sol
建立 API 金鑰、確認模型 ID，從小量代表性請求開始。