跑一组决策测试，不要只发演示提示词
- 准备 20–50 条有代表性的应用样例。
- 看模型输出前先写清通过标准。
- 系统指令、工具和输出限制保持等价。
- 记录重试、延迟、Token 与人工修正。
- 比较每个通过结果的成本。
模型对比
GPT-5.6VS
Claude 5
比较当前 GPT 与 Claude 系列时，应看协议、模型生命周期、工具适配和真实任务成本，而不是寻找一个永远不变的“赢家”。
并排核对
同一标准、同一任务、同一限制
| 决策项 | GPT-5.6 | Claude 5 |
|---|---|---|
| 当前官方 ID | gpt-5.6-sol / terra / luna | claude-fable-5 / opus-5 / sonnet-5 |
| 厂商请求协议 | Responses API 与 OpenAI SDK | Anthropic Messages API |
| 网关接入 | OpenAI 兼容 /v1 | OpenAI 兼容路由或控制台提供的 Claude 专用配置 |
| 公开上下文 | 三档 GPT-5.6 均为 1.05M | 按准确 Claude 路由与平台确认 |
| 厂商公开价 | 输入 $0.20–$4；输出 $1.20–$20 / 百万 | 查看 Anthropic 当前价与 LLMFly 路由 |
| 第一组测试 | 结构化输出与工具 Schema | 长代码/文档任务与工具循环 |
什么情况下值得切换
只有另一条路由改善了真实工作负载关心的指标——质量、延迟、模态、上下文、工具可靠性或完成任务成本——才值得切换。模型名更新本身不是迁移理由。
常见问题
本页会给出总体赢家吗？
不会。表格只帮助缩小第一轮测试，最终由应用评估结果决定。
厂商价格能当作 LLMFly AI 账单吗？
不能。平台扣费要看模型广场和真实用量记录。
多久重跑一次对比？
模型版本、当前价格、提示词、工具 Schema 或任务发生明显变化时重跑。
比较你的 Key 实际可用的两条路由
先从模型广场复制两个准确名称，再运行测试集。