高价值复杂编码、仓库级修改、深度研究和失败代价很高的 Agent。
分类、抽取、批量改写以及可由 Terra 或 Luna 稳定通过的任务。
按决策阅读
为什么选择 GPT-5.6 Sol
Sol 的价值不在于规格表更长，而在于为最困难的专业任务提供更高的能力上限。正确做法是先用 Terra 建立基线，只把未通过或高风险任务升级到 Sol。
- 仓库级编码与跨文件重构。
- 需要多个工具连续协作的长流程 Agent。
- 来源很多、结论错误代价较高的研究任务。
- 首次通过率比最低 Token 单价更重要的专业流程。
Sol、Terra 与 Luna 怎么选
不要按品牌档位直接决定。用同一组任务、相同工具 Schema 和相同验收条件测试，只有质量提升能抵消额外成本时才使用 Sol。
| 决策维度 | Sol | Terra | Luna |
|---|---|---|---|
| 默认角色 | 质量上限 | 生产基线 | 成本优先 |
| 优先任务 | 困难编码、复杂 Agent | 通用编码与业务流程 | 抽取、分类与批处理 |
| 升级条件 | — | Terra 未达质量门槛 | Luna 重试或错误抵消节省 |
| 厂商输入 / 输出价 | $4 / $20 | $2 / $12 | $0.20 / $1.20 |
1.05M 上下文什么时候值得使用
- 先去重检索结果、工具日志和重复文件。
- 把稳定前缀与变化内容分开，测量缓存是否真实命中。
- 对长 Agent 历史做摘要或压缩，而不是无限重发。
- 以完整任务成本和通过率评估长上下文，而不是只看一次请求是否成功。
推理强度与工具循环如何配置
Sol 提供从 none 到 max 的多档推理强度。先用 medium 建立基线，再根据困难样本逐步提高；推理档位、工具次数和输出长度应一起记录。
- 支持流式输出、函数调用和结构化输出。
- Responses API 工具包括网页搜索、文件搜索、代码解释器、Hosted Shell、Computer Use、MCP 与工具搜索。
- 1.05M Token 上下文可处理大型代码库与文档集合。
- 提供六档推理强度，文档默认值为 medium。
通过 LLMFly AI 发起第一个 Sol 请求
示例使用厂商模型 ID。上线前请从模型广场复制当前 API Key 可用的模型 ID，并先验证非流式请求、错误处理和用量记录。
curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the tradeoffs in three bullets."}],
"stream": false
}'用升级门槛评估 Sol，而不是只跑排行榜
- 先让 Terra 跑 20–50 条代表性任务并记录失败类型。
- 只把高价值失败样本交给 Sol，比较新增通过结果。
- 统计每个通过结果的成本、首 Token 延迟、总延迟和工具重试。
- 为自动升级设置明确条件，避免所有流量无差别进入 Sol。
Sol 的主要限制
- 简单分类、抽取或批量改写通常不需要旗舰档。
- 输入超过 272K Token 后，整个请求适用更高的长上下文价格。
- 大上下文不能替代上下文筛选与去重。
- 仍需在所选 LLMFly AI 路由上验证具体 Endpoint 与工具。
GPT-5.6 Sol 规格来源与使用说明
规格与厂商参考价核对自 OpenAI GPT-5.6 Sol documentation：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-sol。LLMFly AI 的模型 ID、API Key 分组、可用性和实际价格以模型广场为准。
常见问题
GPT-5.6 Sol 和 Terra 最大的选择差异是什么？
Sol 应作为困难任务的质量上限，Terra 更适合作为生产默认基线。先用真实任务验证 Sol 的新增通过率是否值得溢价。
Sol 的 1.05M 上下文是否应该填满？
不应该。大窗口是上限，应先筛选、去重和压缩上下文，并注意超过 272K 输入后的长上下文计价。
Sol 应该使用哪个推理强度？
从 medium 建立基线，再针对困难样本测试 high、xhigh 或 max，同时记录延迟、输出 Token 和工具循环。
哪些请求不值得使用 Sol？
稳定的分类、抽取、改写以及能由 Terra 或 Luna 达标的任务通常不值得支付旗舰档成本。
LLMFly AI 中的模型 ID 一定是 gpt-5.6-sol 吗？
不一定。示例使用厂商模型 ID，实际调用请复制模型广场中当前 API Key 可用的模型 ID。
用真实任务测试 GPT-5.6 Sol
获取 API Key，确认当前路由，再从一个小型代表性请求开始。