01Azure OpenAI 대안으로 LLMFly를 고르는 이유
구체적인 예산부터 확인하세요. 위 비교는 같은 모델·사용량으로 기존 비용, LLMFly 비용과 절감액을 보여줍니다. LLMFly 단가에는 그룹 배율이 포함됩니다.
- 요금 확인: 모델 목록에서 입력·출력·공개 캐시 요금을 확인하세요.
- 한 목록에서 GPT, Claude, Gemini와 연동 그룹을 살펴보세요.
- 간편 연동: 지원 클라이언트를 유지하고 가이드로 엔드포인트·키·모델 ID를 설정하세요.
- 일대일 지원: 설정, 요청 문제와 클라이언트 오류를 도와드립니다.
- 팀 운영: 앱·환경별 키를 분리하고 사용 기록으로 비용을 검토하세요.
02Azure OpenAI에서 LLMFly로 어떻게 전환하나요?
- 모델 선택: 모델 목록에서 모델과 지원 클라이언트 그룹을 확인하세요.
- 키 생성: LLMFly 콘솔에 로그인하고 API 키를 만드세요.
- 클라이언트 설정: 빠른 시작으로 엔드포인트·키·모델 ID를 설정하세요.
- 사용 시작: 요청을 보내고 사용 기록에서 실제 비용을 확인하세요.
03현재 클라이언트에서 무엇을 바꾸나요?
현재 코드의 SDK, 엔드포인트, 인증과 배포 이름을 확인하세요. 제공사 전용 값을 대상 플랫폼 문서의 모델 ID·설정으로 바꾸고 도구, 스트리밍과 오류 처리를 각각 시험하세요.
Codex·Claude Code 그룹은 지원 클라이언트가 필요합니다. 일반 API 또는 전용 클라이언트 작업에 맞는 그룹을 고르세요. 지원팀이 선택을 도와드립니다.
04내 요청으로 실제 절감 확인
기존 요청 일부를 LLMFly에서 실행해 응답, 도구와 청구 사용량을 확인하세요. 요구를 만족하면 사용량을 늘리세요. 지원 모델 호출을 옮기는 동안 클라우드 자원, 인증과 사설 네트워크는 별도로 유지하세요.
공식 자료 Azure OpenAI 요금 ↗