문서 분석용 LLM API

운영 앱의 문서 분석

법무팀이 기본 서비스 계약과 보안 부속서·가격표를 비교합니다. 파서는 페이지 번호·제목·표·각주를 유지합니다. 모델이 선택한 섹션을 받아 조항별 차이 보고서를 만듭니다.

모든 차이는 정확한 문서·페이지를 인용해야 합니다. 모델 호출 전에 OCR 품질을 확인합니다. 잘못 스캔된 자료는 모델이 추측하게 하지 않고 다시 처리합니다.

문서 분석 처리 흐름

• 페이지·구조 참조를 유지하며 문서 파싱.
• 검토 질문에 관련된 조항 선택.
• 통일된 형식의 차이 표 요청.
• 모든 인용을 원문 구간과 대조.
• 누락·충돌·OCR 품질 낮은 자료는 검토 이관.

LLMFly AI로 gemini-2.5-pro 호출

서버에서 요청하세요. 예시 내용과 임시 도구 스키마를 앱의 데이터·도구로 바꾸세요.

curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Compare the supplied contract sections. Return a deviation table with issue, baseline clause, changed clause, risk, document ID, and page. Never infer missing text."},
      {"role": "user", "content": "Compare liability, security, renewal, and pricing terms across these documents."}
    ],
    "response_format": {"type": "json_object"}
  }'

gemini-2.5-pro를 기본 모델로 고른 이유

대규모 혼합 문서·문서 간 비교는 Gemini 2.5 Pro를 우선 사용합니다.

관련 섹션으로 줄인 텍스트 전용 문서는 Terra를 쓰세요. 해결하지 못한 고위험 조항만 Sol 또는 법률 담당자에게 넘기세요.

문서 분석 합격 기준

배포 전 처리할 오류

• 큰 문맥이면 검색이 필요 없다고 생각
• 페이지 참조 누락
• 유창하지만 근거 없는 요약에 높은 점수 부여
• 잘못 처리된 페이지 무시

출력·실행 기록

각 행에 문서·페이지 출처가 있는 조항별 차이 표를 반환합니다.

운영 실행마다 모델 ID, 요청 ID, 토큰 사용량, 재시도, 검증 결과와 최종 처리를 기록하세요.