CASO DE USO EM PRODUÇÃO

API de IA para analisar documentos

Uma equipe jurídica compara um contrato principal com um anexo de segurança e uma tabela de preços. O analisador mantém páginas, títulos, tabelas e notas de rodapé. O modelo recebe seções selecionadas e gera um relatório de diferenças por cláusula.

Análise de documentos longos com evidências citadas e resultados estruturados
API de IA para analisar documentos

Implementação para produção

API, modelo principal e configuração alternativa

Escolha para produçãoRecomendaçãoPor quê
APIPOST /v1/chat/completionsRequisição do servidor compatível com OpenAI
Modelo principalgemini-2.5-proGemini 2.5 Pro é a primeira opção para muitos documentos mistos e comparações entre eles.
Modelo alternativogpt-5.6-terraUse Terra para documentos de texto já reduzidos às seções relevantes. Encaminhe só cláusulas de alto risco não resolvidas ao Sol ou à assessoria jurídica.
Modelo para tarefas mais difíceisgpt-5.6-solUse só se a rota principal não atingir o limite de qualidade ou complexidade
Formato esperadoJSON validadoUma tabela de diferenças por cláusula com documento e página em cada linha.
01
Exemplo

Análise de documentos em produção

Uma equipe jurídica compara um contrato principal com um anexo de segurança e uma tabela de preços. O analisador mantém páginas, títulos, tabelas e notas de rodapé. O modelo recebe seções selecionadas e gera um relatório de diferenças por cláusula.

Cada diferença deve citar o documento e a página exatos. Confira a qualidade do OCR antes de chamar o modelo; reprocesse um escaneamento ruim em vez de pedir que adivinhe.

02
Arquitetura

Como funciona o processo de análise de documentos

  • Analise documentos mantendo referências de página e estrutura.
  • Selecione cláusulas relevantes para a revisão.
  • Peça uma tabela de diferenças com formato uniforme.
  • Verifique cada citação com o trecho original.
  • Encaminhe à revisão evidências ausentes, conflitantes ou com OCR ruim.
03
Requisição de API

Chame gemini-2.5-pro pela LLMFly AI

Envie a requisição pelo servidor. Troque o conteúdo e os esquemas de exemplo pelos dados e ferramentas do aplicativo.

request.example
curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Compare the supplied contract sections. Return a deviation table with issue, baseline clause, changed clause, risk, document ID, and page. Never infer missing text."},
      {"role": "user", "content": "Compare liability, security, renewal, and pricing terms across these documents."}
    ],
    "response_format": {"type": "json_object"}
  }'
04
Escolha do modelo

Por que gemini-2.5-pro é o modelo principal

Gemini 2.5 Pro é a primeira opção para muitos documentos mistos e comparações entre eles.

Use Terra para documentos de texto já reduzidos às seções relevantes. Encaminhe só cláusulas de alto risco não resolvidas ao Sol ou à assessoria jurídica.

05
Aceitação

Testes de aceitação de análise de documentos

MétricaCondição de aprovação
Precisão das evidênciasCada resposta importante aponta à página, seção, tabela ou nota correta
Recuperação entre seçõesPerguntas entre seções incluem todos os trechos necessários
Tabelas e notas de rodapéValores e condições de tabelas e notas são preservados na análise
Custo por documentoAnálise, busca, geração e verificação respeitam o orçamento por documento
06
Tratamento de falhas

Falhas a tratar antes de publicar

  • Supor que contexto grande dispensa a busca
  • Perder referências de página
  • Valorizar resumos fluentes, mas sem respaldo
  • Ignorar páginas mal processadas
07
Saída

Saída e histórico de execução

Uma tabela de diferenças por cláusula com documento e página em cada linha.

Registre ID do modelo e da requisição, tokens, novas tentativas, validação e decisão final em cada execução de produção.

Dúvidas frequentes

Devo incluir o documento inteiro em um prompt?

Só se a rota testada, a tarefa, a latência e o custo permitirem; a busca costuma continuar útil.

Como auditar as respostas?

Mantenha IDs de página e exija fontes nas respostas importantes.

Como lidar com PDFs digitalizados?

Avalie a qualidade do OCR separadamente antes do modelo.

Teste esta configuração com seus dados

Compare principal e alternativo com as mesmas requisições, ferramentas e regras de validação.

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