OPENAI 모델 가이드
GPT-5.6 Luna API
비용을 줄인 GPT-5.6 모델. 대량 처리, 빠른 분류, 정보 추출과 가벼운 추론에 적합합니다.
분류·추출·콘텐츠 운영·범위가 좁은 보조 에이전트·비용 민감 대량 요청.
감독 없는 복잡한 에이전트·어려운 저장소 변경·재시도를 허용할 수 없는 고위험 판단.
선택·연동
GPT-5.6 Luna API 요금 상세
요금 목록에 GPT-5.6 Luna(gpt-5.6-luna) 요금이 없어 플랫폼 가격·요청 비용을 추정하지 않습니다. 지원 여부·요금은 모델 목록에서 확인하세요.
Luna에 맡길 작업
Luna는 지시 범위가 좁고 기계로 결과를 검증할 수 있는 대량 요청에 적합합니다. 출력이 안정적이고 재시도에 한도가 있으며 실패를 상위로 넘길 수 있어야 실제로 절약됩니다.
- 분류·추출·검토 라우팅·데이터 변환.
- 대량 지원 답변 초안·콘텐츠 운영.
- 좁은 지시·명확한 검증이 있는 보조 에이전트.
- 비용을 아끼면서 큰 문맥 한도가 필요한 앱.
Luna → Terra → Sol 단계별 라우팅
앱이 전환 규칙을 명확히 관리하고 최종 완료 모델을 기록해야 합니다.
| 단계 | 담당 작업 | 상향 전환 신호 |
|---|---|---|
| Luna | 분류·추출·변환·초안 | 스키마 실패·낮은 확신·재시도 한도 |
| Terra | 일반 개발·도구·복잡한 입력 | 품질 기준 미달 또는 고위험 사례 |
| Sol | 가장 어렵고 가치 높은 작업 | 사람의 검토 또는 중단 |
낮은 토큰 요금이 낮은 작업 비용은 아님
- 공식 요금은 100만 토큰당 입력 $0.20·출력 $1.20입니다.
- 공식 캐시 입력은 100만 토큰당 $0.02입니다.
- 대량 작업은 재시도로 요금 이점이 사라질 수 있어 채택 결과당 비용을 확인하세요.
자동 검증 가능한 출력 규약부터 만들기
- 구조화 출력 또는 엄격한 JSON 스키마 사용.
- 누락 필드·잘못된 열거값·빈 결과 확인.
- 자동 재시도 제한·재시도 가능 오류와 최종 오류 구분.
- 확신이 낮거나 고위험 사례는 Terra로 전환.
Luna 최소 요청
동시 처리나 도구를 늘리기 전에 작은 비스트리밍 요청으로 경로·출력 형식·사용량을 확인하세요.
curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the tradeoffs in three bullets."}],
"stream": false
}'대량 운영 전 확인할 사항
- 이상적인 예가 아니라 실제 입력 분포에서 통과율 측정.
- P50/P95 지연·429·재시도·상향 전환 비율 함께 확인.
- 불필요한 긴 문맥 사용 확인. 한도가 크다고 모든 기록을 다시 보낼 필요는 없습니다.
- 비용·오류율 이상 알림으로 재시도 폭증 지출 방지.
Luna 기능 한계
- 낮은 토큰 가격만으로 복잡한 자율 작업에 적합하다고 볼 수 없습니다.
- 입력을 정리하지 않으면 긴 문맥이 지연·비용을 늘립니다.
- 실제 실패 사례로 스키마 준수·도구 복구를 평가하세요.
- 품질 기준 미달 시 Terra 또는 Sol로 전환하세요.
GPT-5.6 Luna 사양 출처·이용 안내
사양·공식 요금은 OpenAI 모델 문서로 확인했습니다: https://developers.openai.com/api/docs/models. 현재 ID·요금 배수·지원 여부는 모델 목록에서 확인하세요.
자주 묻는 질문
Luna가 대량 작업에 적합한 이유는 뭔가요?
공식 참고 요금이 낮으면서 구조화 출력·도구·큰 문맥을 지원합니다. 실제 통과율·재시도 비용은 검증해야 합니다.
Luna가 실패하면 어떻게 하나요?
재시도를 제한하고 전환 규칙을 정하세요. 보통 Terra부터 쓰고 고위험·가장 어려운 사례만 Sol로 넘깁니다.
Luna로 복잡한 에이전트를 실행할 수 있나요?
검증이 있는 좁은 보조 에이전트로 시험하세요. 가격만 보고 감독 없는 복잡한 자율 작업에 쓰지 마세요.
Luna 문맥 한도는 얼마인가요?
공식 사양은 문맥 1.05M·최대 출력 128K이며 큰 입력은 지연·비용을 늘립니다.
Luna가 실제로 비용을 줄이는지 어떻게 확인하나요?
채택 결과당 총비용에 재시도·상향 전환·도구 반복·사람의 재작업을 포함하세요.
실제 작업으로 GPT-5.6 Luna 시험
API 키를 만들고 모델 ID를 확인한 뒤 대표적인 작은 요청으로 시작하세요.