分類、抽出、コンテンツ運用、限定的な補助エージェント、費用重視の大量処理。
監督のない複雑なエージェント、難しいリポジトリ変更、再試行できない高リスクの判断。
選び方と連携
GPT-5.6 Luna API料金の内訳
料金一覧にGPT-5.6 Luna（gpt-5.6-luna）がないため、このページではLLMFlyの料金やリクエスト費用を推定しません。 提供状況と料金はモデル一覧で確認してください。
Lunaに任せる作業
Lunaは、指示の範囲が狭く、結果を機械で検証できる大量リクエストに向いています。 出力が安定し、再試行に上限があり、失敗を上位に回せてこそ、低料金が実際の節約になります。
- 分類、抽出、審査先の振り分け、データ変換。
- 大量のサポート回答案とコンテンツ運用。
- 範囲の狭い指示と明確な検証がある補助エージェント。
- 予算を抑えながら長い入力も必要なアプリ。
Luna → Terra → Solの段階的な振り分け
アプリ側で切り替えルールを明確に管理し、最後に処理したモデルを記録します。
| 段階 | 担当する作業 | 切り替えの条件 |
|---|---|---|
| Luna | 分類、抽出、変換、下書き | 形式の不一致、低い確信度、再試行の上限 |
| Terra | 通常の開発、ツール、複雑な入力 | 品質基準を満たさない、または高リスクの入力 |
| Sol | 最も難しく重要な作業 | 人による確認、または停止 |
トークンが安くても作業全体が安いとは限らない
- 公式料金は100万トークンあたり入力$0.20、出力$1.20です。
- 公開のキャッシュ入力料金は100万トークンあたり$0.02です。
- 大量処理では、再試行で安さが消えることがあるため、採用結果あたりの費用を見ます。
先に自動検証できる出力仕様を作る
- 構造化出力か厳密なJSON形式を使う。
- 不足項目、無効な選択値、空の結果を確認する。
- 自動再試行に上限を付け、再試行できるエラーと終了するエラーを分ける。
- 確信の弱い入力や高リスクの入力はTerraへ回す。
Lunaの最小リクエスト
並列数を増やしたりツールを追加する前に、小さな非ストリーミングの依頼で接続先、出力形式、使用量の記録を確認します。
curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the tradeoffs in three bullets."}],
"stream": false
}'大量運用の前に確認すること
- 理想的な例だけでなく、実際の入力で合格率を測る。
- P50/P95の応答時間、429、再試行、上位への切り替え率をまとめて見る。
- 不要な長い入力を確認する。上限が大きくても全履歴を毎回送る必要はありません。
- 費用やエラー率の異常を通知し、再試行の急増による支出を防ぐ。
Lunaの能力の限界
- 安いトークン料金だけでは、複雑な自律作業に向くと判断できません。
- 入力を整理しないと、長いコンテキストで遅延と費用が増えます。
- 実際の失敗例で、形式の遵守とツールの復旧を評価します。
- 品質基準を満たさない場合はTerraかSolへ切り替えます。
GPT-5.6 Luna仕様の出典と利用時の注意
仕様と公式料金はOpenAIのモデル資料で確認済みです：https://developers.openai.com/api/docs/models。 現在のID、料金倍率、提供状況はモデル一覧で確認してください。
よくある質問
Lunaが大量処理に向く理由は？
公式の参考料金が低く、構造化出力、ツール、長い入力に対応します。ただし実際の合格率と再試行費用の確認が必要です。
Lunaが失敗したらどうしますか？
再試行を制限し、切り替えルールを明確にします。通常はTerraへ、高リスクや特に難しい入力だけSolへ回します。
Lunaで複雑なエージェントを動かせますか？
検証を伴う限定的な補助エージェントで試してください。安さだけで、監督のない複雑な自律処理に選ばないでください。
Lunaのコンテキスト上限は？
公式仕様はコンテキスト1.05M、最大出力128Kです。長い入力は速度と費用に影響します。
Lunaで本当に安くなるか、どう確認しますか？
採用結果あたりの総費用を測り、再試行、上位への切り替え、ツールの繰り返し、人のやり直しも含めます。
お使いの作業でGPT-5.6 Lunaを試す
APIキーを作り、モデルIDを確認し、代表的な小さなリクエストから始めてください。