本番用の用途例

数学的推論用LLM API

料金サービスが、利用期間に応じた月額料金の調整を説明します。 金額はアプリ側で計算します。モデルには式、確認済みの途中の値、通貨の規則、利用者の状況を送り、短く説明させます。

固定の計算で確認した数学推論の回答
数学的推論用LLM API

本番用の実装例

API・主モデル・代替の設定

本番向けの選択推奨理由
APIPOST /v1/chat/completionsOpenAI互換のサーバー側リクエスト
主モデルgpt-5.6-terra数値の推論と利用者向けの分かりやすい説明にはTerraを初期候補にします。
代替モデルgpt-5.5全ての値を計算済みなら、式の説明にgpt-5.5を使います。 難しい導出はSolに回し、その後も固定の計算で検証します。
難しい作業の上位モデルgpt-5.6-sol主モデルが品質・複雑さの基準を満たせない場合だけ使う
出力仕様用途に合うテキスト・修正別に計算した結果と、金額、単位、丸めが一致する短い説明。
01
利用場面

本番アプリでの数学的推論

料金サービスが、利用期間に応じた月額料金の調整を説明します。 金額はアプリ側で計算します。モデルには式、確認済みの途中の値、通貨の規則、利用者の状況を送り、短く説明させます。

自由な数値分析では計算やコードのツールを提案できますが、最終値は必ずモデルの外で再計算・確認します。

02
構成

数学的推論の処理の流れ

  • 信頼できる入力値を計算または取得する。
  • モデルには式と説明を求め、未確認の計算を任せない。
  • 必要に応じて計算やコードのツールを使う。
  • 最終結果を再計算し、単位と丸めを確認する。
  • 確認済みの回答と短い導出を返す。
03
APIリクエスト

LLMFly AIでgpt-5.6-terraを呼び出す

リクエストはサーバーから送ります。例の内容と仮のツールスキーマを、アプリのデータとツールに置き換えてください。

request.example
curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-terra",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Explain the verified calculation using the supplied formula and values. Preserve currency, units, and rounding rules. Do not change any verified numeric input."},
      {"role": "user", "content": "Explain this prorated subscription adjustment to the customer in three short steps."}
    ]
  }'
04
モデル選び

主モデルにgpt-5.6-terraを選ぶ理由

数値の推論と利用者向けの分かりやすい説明にはTerraを初期候補にします。

全ての値を計算済みなら、式の説明にgpt-5.5を使います。 難しい導出はSolに回し、その後も固定の計算で検証します。

05
合格基準

数学的推論の合格基準

測定項目合格条件
検証済み回答の正確さ対象のテストで、最終回答が独立して確認した結果と一致する
単位と精度の遵守単位、丸め、有効桁、不確かさが作業の仕様に合う
同じ意味の指示での一貫性同じ意味の問いが、許容誤差内で同じ回答になる
検証済みの解答あたりの費用モデル、ツール、再試行、確認の合計が解答予算内に収まる
06
失敗時の対処

本番前に対処する失敗

  • 未確認の評価用答案を使う
  • 説明のうまさを正しさと見なす
  • ツールなしの不安定な計算
  • 単位の誤りを無視する
07
出力

出力と実行記録

別に計算した結果と、金額、単位、丸めが一致する短い説明。

本番の実行ごとにモデルID、リクエストID、トークン使用量、再試行、検証結果、最終的な扱いを記録してください。

よくある質問

内部の推論を全て表示させるべきですか?

最終回答と短く確認できる説明を評価します。見えない推論には頼りません。

いつ計算ツールを使いますか?

算術、数式処理、シミュレーションの検証が必要なら、固定の計算ツールを使います。

費用はどう比較しますか?

ツール、再試行、確認も含め、検証済みの解答あたりの費用を比較します。

自分の入力で構成を試す

同じリクエスト、ツール、検証ルールで主モデルと代替モデルを比較します。

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