リポジトリのリファクタリング用LLM API

本番アプリでのリポジトリのリファクタリング

開発チームが一体型アプリから請求処理を分離します。既存のHTTPとイベントの仕様は維持します。 Solでまず影響範囲を整理します。担当、呼び出し元、データ更新、移行、テスト、戻せる地点を含めます。 この整理が承認されるまで、コードは依頼しません。

実装は小さなリクエストに分けて進めます。 各リクエストで依存関係の境界を1つ変更し、パッチと互換性確認のコマンドを返します。

リポジトリのリファクタリングの処理の流れ

• 影響範囲を作成して承認する。
• 公開インターフェースと変更前の動作テストを確定する。
• 1リクエストで1つの依存境界を実装する。
• パッチごとに互換性と移行を確認する。
• 未記載の依存関係が見つかったら、止めて計画を見直す。

LLMFly AIでgpt-5.6-solを呼び出す

リクエストはサーバーから送ります。例の内容と仮のツールスキーマを、アプリのデータとツールに置き換えてください。

curl https://app.llmfly.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMFLY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-sol",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Plan a repository refactor before editing. Preserve the listed public contracts. First return an impact map and reversible checkpoints; do not produce code until a checkpoint is selected."},
      {"role": "user", "content": "Extract billing from the monolith while preserving the attached HTTP and event contracts."}
    ]
  }'

主モデルにgpt-5.6-solを選ぶ理由

リポジトリ全体の整理では、広い依存関係の理解と段階ごとの判断の一貫性が必要です。Solが向いています。

Solで計画を作った後、範囲を絞った各実装段階にはTerraを使います。 未確認の設計境界の変更には、下位モデルを用意しません。

リポジトリのリファクタリングの合格基準

本番前に対処する失敗

• 必要箇所を選ばずリポジトリ全体を送る
• 整理と機能追加を混ぜる
• 途中のテストを省く
• 差分の大きさだけで品質を判断する

出力と実行記録

承認済みの影響範囲と、各段階で元に戻せるunified diffを1つ返します。

本番の実行ごとにモデルID、リクエストID、トークン使用量、再試行、検証結果、最終的な扱いを記録してください。